A Resemble AI lançou seu modelo de detecção de áudio deepfake de próxima geração, Detect-2B, com precisão de 94% e capacidade de detectar áudio em mais de 30 idiomas em 200 milissegundos. O Detect-2B usa uma série de submodelos pré-treinados e tecnologia de ajuste fino para identificar recursos exclusivos “muito limpos” em áudio gerado por IA, identificando assim com eficiência e precisão áudio falso profundo e combatendo eficazmente a fraude de áudio de IA. A arquitetura do modelo é baseada no Mamba-SSM, que tem as vantagens de treinamento rápido e implantação de poucos recursos, e foi testada em vários idiomas e falantes desconhecidos com excelente desempenho. O Detect-2B estará disponível via API para fácil integração em vários aplicativos.
O Detect-2B lançado pela empresa de clonagem de voz Resemble AI marca um progresso significativo na tecnologia de detecção de deepfake. Sua alta precisão, suporte multilíngue e velocidade de detecção eficiente fornecem uma ferramenta poderosa para combater fraudes de áudio de IA. No futuro, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia, acredita-se que modelos como o Detect-2B desempenharão um papel cada vez mais importante na manutenção da segurança da rede e da autenticidade da informação.