A Universidade de Harvard e a equipe do Google DeepMind colaboraram para usar tecnologia de inteligência artificial para criar um “cérebro artificial” que pode controlar com precisão o movimento de um mouse virtual. Os resultados foram publicados na revista Nature, marcando um grande avanço no campo da neurociência virtual. . Os pesquisadores usaram dados reais de ratos para construir um modelo 3D e treinaram a rede neural artificial por meio do algoritmo de aprendizagem por reforço profundo do DeepMind para que ela pudesse gerar com precisão trajetórias de movimento complexas. Essa tecnologia pode não apenas imitar movimentos treinados, mas também gerar novos comportamentos de forma independente, e o efeito de simulação até “vai além da realidade”.
Pesquisadores da Universidade de Harvard colaboraram com a equipe DeepMind do Google para usar tecnologia de inteligência artificial para criar um “cérebro” artificial para um mouse virtual que pode controlar com precisão seus movimentos em ambientes complexos. Este avanço inovador foi publicado na revista Nature.
A equipe de pesquisa usou dados reais de ratos para construir um modelo de mouse 3D biomecanicamente realista. O algoritmo de aprendizagem por reforço profundo da DeepMind treina um cérebro de rede neural artificial (ANN) para o modelo, permitindo gerar com precisão várias trajetórias e forças de movimento complexas por meio do modelo de dinâmica inversa.
Fonte: Google DeepMind
Este cérebro virtual pode não apenas imitar ações treinadas, mas também gerar autonomamente novos comportamentos que nunca foram treinados antes. Seu efeito de simulação pode ser chamado de "além da realidade". O líder do projeto, Ölveczky, disse que a tecnologia da DeepMind fornece um forte suporte para simulações complexas e é a chave para o progresso revolucionário desta cooperação.
A pesquisa abre novos caminhos para explorar os circuitos neurais responsáveis pelo comportamento animal complexo. Ao analisar os padrões operacionais dos cérebros de inteligência artificial, os cientistas podem obter insights sobre os princípios operacionais dos cérebros biológicos reais. Espera-se também que este método de simulação inovador seja aplicado no projeto de sistemas avançados de controle de robôs.
Ainda mais emocionante é que isto pode criar um novo campo de “neurociência virtual”. No futuro, os organismos simulados por inteligência artificial poderão tornar-se modelos experimentais transparentes para estudar cérebros normais e doentes, fornecer conhecimentos sem precedentes e até trazer novas estratégias para o tratamento de doenças neurológicas.
Com base nos resultados atuais, o próximo passo é dar mais autonomia aos ratos virtuais, simular o processo de aprendizagem de novas habilidades e explorar ainda mais o mistério da capacidade do cérebro de adquirir comportamentos complexos. Ao continuar a melhorar este método, a investigação em neurociência e inteligência artificial conduzirá certamente a novos avanços revolucionários.
Esta investigação trouxe um progresso revolucionário aos campos da neurociência e da inteligência artificial, proporcionando uma nova direcção para a compreensão do mecanismo de funcionamento do cérebro e para o tratamento de doenças neurológicas através da simulação do cérebro biológico real. No futuro, espera-se que esta tecnologia seja aplicada em mais campos e traga maiores avanços à investigação científica e ao desenvolvimento tecnológico.