Uma equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua fez um grande avanço e desenvolveu com sucesso um modelo chamado Modelo de Reconstrução Convolucional (CRM), que pode gerar um modelo 3D texturizado de alta fidelidade em apenas 10 segundos, carregando apenas uma imagem. Esta tecnologia não requer um processo complexo de otimização e é implementada através da geração de imagens de visualização ortogonal e processamento U-Net convolucional. O resultado desta pesquisa traz novas possibilidades para a área de geração de modelos tridimensionais a partir de uma única imagem, e espera-se que sua alta eficiência e alta precisão sejam amplamente utilizadas em diversas áreas.
A equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua desenvolveu o modelo Convolutional Reconstruction Model (CRM) para alcançar um avanço na geração de modelos 3D a partir de imagens carregadas. Ao gerar imagens de visualização ortogonal e processamento U-Net convolucional, o CRM pode gerar malhas texturizadas de alta fidelidade em 10 segundos sem otimização. A equipe de pesquisa demonstrou o desempenho do CRM em uma variedade de objetos, abrindo novas possibilidades para a geração de imagens únicas e malhas de textura 3D.
O surgimento do modelo CRM marca um novo marco na tecnologia de geração de modelos 3D a partir de uma única imagem. Sua alta eficiência e conveniência trazem possibilidades ilimitadas para os campos de realidade virtual, realidade aumentada e modelagem tridimensional no futuro. vale a pena aguardar ansiosamente sua aplicação e desenvolvimento de acompanhamento.