Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Nova York conduziu um estudo inovador sobre a aprendizagem precoce de línguas em crianças. Eles treinaram um sistema multimodal de inteligência artificial por meio da gravação de dados audiovisuais de um bebê de dois anos, com o objetivo de simular e compreender o processo de aquisição da linguagem infantil. A singularidade deste estudo é que ele usou dados limitados de experiência das crianças e alcançou resultados significativos de aprendizagem de palavras por meio de um mecanismo de aprendizagem de IA relativamente geral, fornecendo uma nova perspectiva sobre a teoria da aprendizagem de línguas das crianças.
Uma equipe de pesquisa da Universidade de Nova York treinou um sistema multimodal de inteligência artificial para explorar o processo de aprendizagem precoce de línguas em crianças, gravando dados audiovisuais de um bebê de 2 anos. As descobertas indicam que uma aprendizagem significativa de palavras pode ser alcançada usando um modelo de IA com um mecanismo de aprendizagem relativamente geral dentro da experiência limitada das crianças. No entanto, este estudo não considerou o impacto de outros fatores no processo de aprendizagem e mais pesquisas são necessárias. Este estudo fornece uma nova perspectiva sobre a teoria da aprendizagem de línguas infantil, enfatizando a importância da aprendizagem e dos mecanismos intercontextuais.
Embora este estudo tenha alcançado resultados preliminares, ele também aponta a direção de pesquisas futuras, como a necessidade de considerar mais fatores de influência para construir um modelo mais completo de aprendizagem de línguas infantil. Isto fornece novas ideias para a aplicação da inteligência artificial no campo da educação e também nos proporciona uma experiência valiosa para uma melhor compreensão do mecanismo humano de aprendizagem da língua.