AutoMathText é um conjunto de dados de texto matemático em grande escala com um tamanho de dados de 1 bilhão a 10 bilhões. Os dados vêm de uma ampla variedade de fontes, incluindo artigos científicos, códigos de programação e dados de páginas da web, com um tamanho total de 200 GB. Este conjunto de dados pode ser usado para raciocínio matemático, treinamento e ajuste fino de modelos, e suporta geração de texto e tarefas de perguntas e respostas, fornecendo recursos ricos para treinamento de modelos em larga escala. É especialmente adequado para desenvolver e testar modelos que compreendem e geram. conteúdo relacionado à matemática e fornece uma base sólida para o campo de IA, fornecendo suporte de dados valioso para pesquisas e aplicações.
AutoMathText é um enorme conjunto de dados de texto matemático com tamanho total de 200 GB. O conjunto de dados agrega dados de diversas fontes, incluindo artigos científicos, trechos de código de programação e dados de páginas da web. O conjunto de dados é adequado para vários cenários de aplicação, como raciocínio matemático, treinamento de raciocínio e ajuste fino. O conjunto de dados também suporta tarefas de geração de texto e resposta a perguntas e é particularmente útil para desenvolver e testar modelos para compreender e gerar conteúdo relacionado à matemática. Atualmente, o conjunto de dados contém de 1 bilhão a 10 bilhões de dados, fornecendo recursos abundantes para treinamento de modelos em larga escala.
A enorme escala e ampla gama de cenários de aplicação do conjunto de dados AutoMathText tornam-no um recurso importante no campo da IA, especialmente no treinamento e desenvolvimento de modelos relacionados à matemática. As suas diversas fontes de dados e possibilidades de aplicação proporcionam uma base sólida para promover o desenvolvimento da tecnologia de IA no campo da matemática. No futuro, a atualização e melhoria contínuas deste conjunto de dados promoverão ainda mais a aplicação e inovação da IA no campo da matemática.