Nos últimos anos, a tecnologia de geração de imagens baseadas em texto tem feito progressos significativos, porém como controlar melhor o processo de geração sempre foi o foco dos pesquisadores. Este artigo apresenta um novo método chamado ajuste fino ortogonal (OFT), que usa transformação ortogonal inteligente para melhorar a qualidade e a eficiência da geração de imagens, mantendo as capacidades originais de compreensão semântica do modelo.
A tecnologia de geração de imagens baseada em texto sempre atraiu muita atenção. Os pesquisadores introduziram o método de ajuste fino ortogonal (OFT), que aprimora muito as capacidades de controle dos modelos de geração de imagens baseados em texto. Este método utiliza um método de transformação ortogonal, que mantém a capacidade de geração semântica do modelo e melhora a qualidade e eficiência da geração. O surgimento do método OFT oferece novas possibilidades para o marketing publicitário e a criação artística, abrindo uma nova era de geração de imagens baseadas em texto.
O método OFT tem amplas perspectivas de aplicação. Espera-se que seus avanços na melhoria da qualidade de geração de imagens e das capacidades de controle promovam a aplicação da tecnologia de geração de imagens baseada em texto em mais campos e tragam mudanças revolucionárias para a indústria criativa. No futuro, esperamos ver aplicações mais inovadoras baseadas em métodos OFT.