Yann LeCun expressou recentemente sua opinião sobre o processamento de dados de vídeo por inteligência artificial no Fórum Econômico Mundial. Ele acredita que os modelos generativos atualmente populares não são adequados para processamento de dados de vídeo, o que representa um novo desafio no campo da IA. LeCun enfatizou que a compreensão do vídeo pela IA não deve parar no nível do pixel, mas deve fazer previsões em um espaço de representação mais abstrato, e apontou que a compreensão das relações causais é crucial para futuros sistemas de IA, o que também é crítico para a interação humana com o físico. mundo.
Neste artigo, Yann LeCun, falando no Fórum Econômico Mundial, disse que os modelos generativos amplamente utilizados atualmente não são adequados para o processamento de dados de vídeo. Os dados de vídeo são um novo desafio para a IA. A compreensão do vídeo não pode depender da previsão no espaço de pixels, mas deve prever no espaço de representação abstrata. Ele também mencionou a importância de compreender a causa e o efeito na construção de futuros sistemas de IA. Isto é extremamente importante para a interação humana com o mundo físico.
As opiniões de LeCun apontam um novo caminho para a direção futura do desenvolvimento da inteligência artificial e também destacam a necessidade de mais pesquisas em processamento de vídeo e compreensão causal. Isto promoverá a aplicação e o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial numa gama mais ampla de domínios e, em última análise, melhorará a vida humana.