Recentemente, as questões de fonte de dados e direitos autorais de modelos generativos de inteligência artificial atraíram muita atenção. As controvérsias em torno dos direitos de autor dos dados de formação de modelos de IA intensificam-se cada vez mais e todas as partes procuram formas eficazes de equilibrar a inovação e a proteção dos direitos de autor. Para resolver este problema, algumas organizações e instituições estão a explorar activamente soluções, tais como o lançamento de programas de rotulagem de certificação para garantir a legitimidade dos dados de formação modelo, e a promoção de legislação relevante para proteger os interesses dos detentores de direitos de autor.
Em resposta à questão de saber se o conteúdo gerado por modelos de inteligência artificial viola direitos autorais, a organização sem fins lucrativos Fairly Trained lançou um programa de rotulagem de certificação. A organização emitiu um rótulo chamado certificação “Modelo Licenciado” para nove empresas de IA para garantir que os dados de treinamento de seus modelos não infrinjam direitos autorais. No entanto, a controvérsia continua sobre o uso de dados protegidos por direitos autorais pela IA generativa para treinamento de modelos. Ao mesmo tempo, alguns projetos de lei também exigem que as empresas de IA divulguem as fontes de onde obtêm dados de formação para proteger os direitos e interesses dos detentores de direitos de autor.
As questões de direitos autorais são desafios que devem ser enfrentados no caminho para o desenvolvimento da inteligência artificial. O programa de certificação da Fairly Trained e as tentativas legislativas relacionadas forneceram uma exploração útil para resolver este problema. No futuro, serão necessários mais esforços semelhantes para padronizar a aquisição e utilização de dados de formação de modelos de IA para promover o desenvolvimento saudável da tecnologia de inteligência artificial e salvaguardar os direitos e interesses legítimos dos titulares de direitos de autor.