O modelo SIFU lançado pelo Laboratório ReLER da Universidade de Zhejiang fez um avanço significativo no campo da modelagem 3D do corpo humano. Este modelo combina habilmente a função implícita condicional de vista lateral e o modelo de difusão, resolve efetivamente as deficiências dos métodos tradicionais em recurso 2D para conversão de espaço 3D e previsão de textura, e consegue a reconstrução de modelos de corpo humano 3D de alta qualidade a partir de uma única imagem. Sua robustez superior e amplas perspectivas de aplicação fazem dela uma tecnologia potencialmente inovadora em impressão 3D, construção de cenas, edição de texturas e outros campos.
O modelo SIFU proposto pelo Laboratório ReLER da Universidade de Zhejiang resolve as deficiências dos métodos tradicionais no recurso 2D para o estágio 3D de previsão de espaço e textura, introduzindo funções implícitas condicionais de visão lateral e modelos de difusão. Este modelo pode reconstruir modelos 3D do corpo humano de alta qualidade usando uma única imagem e é mais robusto e adequado para vários cenários de aplicação. Os modelos SIFU possuem uma ampla gama de cenários de aplicação, incluindo impressão 3D, construção de cenas, edição de texturas, etc., trazendo novas possibilidades para campos relacionados. O modelo atinge SOTA em testes de reconstrução de geometria e textura e preenche as deficiências dos métodos tradicionais.
Com seu excelente desempenho e amplo potencial de aplicação, o modelo SIFU trouxe uma nova direção ao desenvolvimento da tecnologia de modelagem humana 3D e também indica que mais inovações surgirão neste campo no futuro. Seu desempenho no SOTA reflete a liderança tecnológica do modelo e fornece valor de referência valioso para pesquisas relacionadas. Espera-se que o modelo SIFU possa ser melhorado e aplicado em mais campos no futuro.