O modelo de geração de texto para imagem PIXART-δ alcançou um avanço significativo em aplicações em tempo real. Ele combina habilmente modelos de consistência latente e ControlNet e melhora efetivamente as capacidades de controle do modelo e a eficiência de treinamento por meio do design inovador do transformador ControlNet e do algoritmo de destilação de consistência latente. Este modelo supera modelos similares existentes tanto em velocidade de inferência quanto em desempenho, estabelecendo uma nova referência no campo de geração de texto para imagem.
O artigo se concentra em:
PIXART-δ integra modelos de consistência latente e ControlNet para acelerar aplicações em tempo real. Através do design inovador do transformador ControlNet e do algoritmo de destilação de consistência latente, o desempenho de controle e a eficiência de treinamento do modelo são melhorados. Em termos de velocidade e desempenho de inferência, o PIXART-δ supera modelos semelhantes e se torna o modelo líder na área de texto para imagem.
O surgimento do PIXART-δ marca um salto importante na tecnologia de geração de texto para imagem. Seu desempenho eficiente e poderosos recursos de controle trarão inovação para mais cenários de aplicação, e vale a pena aguardar o desenvolvimento e as aplicações futuras.