Este artigo apresenta a estrutura de aprendizagem por reforço multi-recompensa proposta pelo Parrot, que resolve efetivamente o problema de recompensa em imagens geradas por texto e melhora os indicadores de qualidade da geração de imagens. Esta pesquisa da Parrot fez progressos significativos no campo da inteligência artificial. Seu mecanismo de recompensa múltipla pode avaliar com mais precisão a qualidade das imagens geradas, melhorando assim o efeito de treinamento do modelo. Contudo, o artigo também salienta que a dependência do quadro nas métricas existentes pode levantar algumas preocupações éticas que requerem uma revisão e consideração cuidadosa em aplicações práticas.
Parrot propõe uma estrutura de aprendizagem por reforço com múltiplas recompensas que resolve efetivamente o problema de recompensa em imagens geradas por texto e melhora os indicadores de qualidade. Apesar do seu excelente desempenho, a confiança nas métricas existentes levanta algumas preocupações éticas que precisam de ser revistas e consideradas na implementação.Embora o resultado da pesquisa da Parrot tenha feito um avanço no nível técnico, ele também nos lembra de prestar atenção aos riscos éticos da tecnologia de inteligência artificial. Precisamos explorar e resolver ativamente possíveis desafios éticos enquanto desenvolvemos tecnologia para garantir que a tecnologia de inteligência artificial. pode ser seguro e aplicado de forma confiável e responsável em cenários reais para trazer benefícios à sociedade humana.