Pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveram um sistema operacional remoto móvel de baixo custo chamado Mobile ALOHA para coletar dados de operação remota. O sistema é baseado no sistema ALOHA original com capacidades adicionais de mobilidade, permitindo operação móvel através de uma base com rodas. Os pesquisadores usaram o conjunto de dados estáticos ALOHA para aprendizagem por imitação e alcançaram resultados notáveis em tarefas de operação móvel. O Mobile ALOHA fornece uma solução eficiente e econômica de coleta de dados para tarefas diárias de operação remota e tem amplas perspectivas de aplicação.
Pesquisadores da Universidade de Stanford propuseram um sistema operacional remoto holístico de baixo custo chamado Mobile ALOHA para coletar dados sobre operações remotas holísticas. Ao colocá-lo sobre uma base com rodas, o Mobile ALOHA amplia a funcionalidade do ALOHA original e adiciona mobilidade. Os pesquisadores usaram o conjunto de dados estáticos ALOHA para aprendizagem por imitação e obtiveram bom desempenho em tarefas de operação móvel. Esses sistemas fornecem um método eficiente e de baixo custo de coleta de dados para tarefas rotineiras que exigem operação remota geral.
O desenvolvimento bem-sucedido do sistema Mobile ALOHA fornece uma nova maneira de coleta de dados de operação remota. Seu baixo custo e alta eficiência fazem com que ele tenha um enorme potencial de aplicação em muitos campos. Espera-se que seja melhorado e aperfeiçoado no futuro para expandir sua aplicação. escopo e fornecer serviços de controle remoto Fazer maiores contribuições para o desenvolvimento da tecnologia operacional.