SwiftInfer, um projeto doméstico de código aberto, fez recentemente um grande avanço, realizando com sucesso o raciocínio de entrada de streaming ilimitado e melhorando o desempenho do raciocínio de modelos grandes em 46%. Esta inovação tecnológica fornece uma solução de implementação eficiente e confiável para o raciocínio de diálogo multi-round de modelos grandes, o que é de grande importância. A equipe Colossal-AI abre o SwiftInfer para reduzir os custos de desenvolvimento e aplicação de grandes modelos de IA em treinamento, ajuste fino e inferência, melhorar o desempenho das tarefas do modelo e reduzir a demanda por GPUs. tecnologia modelo em uma ampla gama de campos de aplicação.
SwiftInfer é um projeto doméstico de código aberto que implementou recentemente com sucesso inferência de entrada de streaming ilimitada, melhorando o desempenho de inferência de modelos grandes em 46%. Isso fornece uma solução de implementação eficiente e confiável para raciocínio de diálogo multi-round em modelos grandes. A equipe da Colossal-AI abriu o código-fonte do SwiftInfer para reduzir os custos de desenvolvimento e aplicação de treinamento/ajuste/inferência de grandes modelos de IA, melhorar o desempenho das tarefas do modelo e reduzir os requisitos de GPU.
O avanço do SwiftInfer na tecnologia de raciocínio de entrada de streaming infinito traz maior eficiência e menor custo para aplicações de modelos grandes, marcando outro passo sólido para a tecnologia doméstica de IA no cenário internacional. Acredita-se que o SwiftInfer desempenhará um papel em mais cenários no futuro e contribuirá para a popularização e desenvolvimento da tecnologia de IA. Esperamos que surjam mais projetos domésticos de código aberto semelhantes no futuro.