Este artigo apresenta um novo método de estimativa de iluminação chamado DiffusionLight, que utiliza o modelo de difusão Stable Diffusion XL (SDXL) para gerar esferas cromadas para estimar a iluminação em imagens. Essa tecnologia tem uma ampla gama de possibilidades de aplicação, como inserção de objetos virtuais, aprimoramento de AR/VR, visualização arquitetônica, renderização de cenas de jogos e planejamento preciso para fotografia e filmes. DiffusionLight processa o mapa de ruído inicial gerado pelo SDXL por meio de tecnologia de reparo iterativo e, finalmente, gera uma esfera cromada HDR de alta qualidade, obtendo assim uma avaliação de iluminação realista. Sua eficiência e simplicidade fazem dele um importante avanço tecnológico nas áreas de processamento de imagens e modelagem 3D.
DiffusionLight é um método para estimar a iluminação em uma imagem por meio de uma esfera cromada gerada. Usando o modelo de difusão Stable Diffusion XL (SDXL), os pesquisadores desenvolveram uma técnica simples e eficiente que pode ser usada para inserção de objetos virtuais em imagens, aprimoramento de AR e VR, visualização de design de interiores arquitetônicos, cenas mais realistas em jogos de computador e fotografia e Planejamento mais preciso no filme. O método DiffusionLight usa tecnologia de reparo iterativo para processar o mapa de ruído de difusão inicial gerado pelo SDXL para gerar uma esfera cromada de qualidade consistente e, em seguida, gerar uma esfera cromada HDR para fornecer uma avaliação de iluminação realista.
Em suma, o método DiffusionLight fornece uma solução nova e eficiente para estimativa de iluminação de imagens, com grande potencial de aplicação e espera-se que traga melhorias significativas em vários campos. No futuro, espera-se que este método seja ainda mais refinado e otimizado para obter avaliações de iluminação mais precisas e refinadas.