Este artigo apresenta um conjunto de dados de cena multivisualização em grande escala denominado DL3DV-10K, bem como resultados de pesquisas baseados neste conjunto de dados. Este conjunto de dados foi projetado para superar desafios na síntese de visão neural, e a equipe de pesquisa o utilizou para avaliar métodos existentes e propor o benchmark de desempenho DL3DV-140. Os resultados da pesquisa mostram que o uso de DL3DV-10K para pré-treinar IBRNet pode melhorar significativamente o desempenho dos métodos avançados existentes, destacando a importância de conjuntos de dados de cenas reais em grande escala para promover o desenvolvimento de métodos gerais de aprendizagem de NeRF.
DL3DV-10K é um conjunto de dados de cena multivisualização em grande escala projetado para enfrentar desafios na síntese de visão neural. A equipe de pesquisa avaliou os métodos existentes usando DL3DV-10K e propôs o benchmark de desempenho DL3DV-140. Os resultados mostram que ao usar DL3DV-10K para pré-treinar IBRNet, o desempenho dos métodos avançados atuais pode ser significativamente melhorado. O estudo enfatiza a importância de conjuntos de dados de cenários reais em grande escala na promoção do desenvolvimento de métodos NeRF gerais baseados em aprendizagem.Em suma, o conjunto de dados DL3DV-10K e pesquisas relacionadas trouxeram novos progressos para o campo da síntese de visão neural, forneceram um importante valor de referência para pesquisas futuras e confirmaram ainda mais a chave para conjuntos de dados em grande escala na promoção do desenvolvimento de dispositivos artificiais. efeito de tecnologia de inteligência.