O Google DeepMind está empenhado em melhorar as capacidades de tomada de decisão dos robôs em ambientes complexos. Recentemente, lançou três desenvolvimentos importantes, o mais atraente dos quais é o sistema de coleta de dados "Robot Constitution". O sistema combina modelos de linguagem visual e modelos de linguagem em grande escala para fornecer dicas de segurança para robôs, garantindo que eles não causem danos aos seres humanos durante a execução de tarefas. Esta medida visa melhorar a segurança e a confiabilidade dos robôs, promover ainda mais o desenvolvimento da tecnologia robótica e torná-la mais amplamente utilizada em vários campos.
A equipe de robótica do Google DeepMind lançou três novos desenvolvimentos que visam melhorar as capacidades de tomada de decisão dos robôs em ambientes complexos. Um deles é um sistema de coleta de dados equipado com uma “constituição robótica” projetada para garantir que os robôs não prejudiquem os humanos ao realizar tarefas. O sistema usa um modelo de linguagem visual e um modelo de linguagem grande para fornecer dicas de segurança para o robô, compreendendo o ambiente e os requisitos da tarefa. Em testes de campo, o Google implantou 53 robôs e adotou medidas como limites de força conjunta e interruptores físicos para garantir a segurança. Esses avanços ajudam a avançar a tecnologia robótica, tornando-a mais adaptável a uma variedade de tarefas e ambientes.
Esses três desenvolvimentos demonstram os esforços do Google DeepMind em segurança e praticidade de robôs. No futuro, espera-se que robôs mais inteligentes e seguros sejam usados em mais cenários para trazer conveniência à vida humana. O teste de campo de 53 robôs também forneceu suporte de dados valioso para pesquisas subsequentes.