Recentemente, um estudo revelou as limitações do ChatGPT-4 no diagnóstico médico pediátrico. Os resultados mostraram que sua precisão foi de apenas 17%, valor inferior ao seu desempenho em casos médicos gerais. Isto desencadeou novas reflexões sobre a aplicação da inteligência artificial na área médica e também destacou a importância da experiência profissional humana. Os pesquisadores também apontaram que ao melhorar os dados de treinamento do modelo e fornecer literatura médica mais precisa, espera-se melhorar a precisão do ChatGPT no diagnóstico pediátrico.
A última pesquisa aponta que a precisão do ChatGPT-4 em casos médicos pediátricos é de apenas 17% e seu desempenho é pior do que nos casos médicos gerais do ano passado. Os pesquisadores propuseram que, por meio do treinamento e do fornecimento de literatura médica precisa, espera-se melhorar a precisão do diagnóstico pediátrico do ChatGPT. O estudo destaca a insubstituibilidade da experiência clínica dos pediatras humanos na medicina. Dos 100 casos, o modelo diagnosticou corretamente apenas 17, com a maioria dos erros concentrados no mesmo sistema orgânico. Através do treinamento com dados médicos específicos, espera-se melhorar a precisão do diagnóstico de chatbots de modelos de linguagem em larga escala para doenças pediátricas.Os resultados deste estudo lembram-nos que, apesar do rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, em domínios como os cuidados médicos que exigem um elevado grau de profissionalismo e julgamento de experiência, ainda precisa de ser aplicada com cautela e de dar pleno desempenho ao papel de profissionais humanos. No futuro, como combinar melhor a tecnologia de inteligência artificial e a experiência humana será uma direção importante para a exploração contínua no campo da medicina.