2025 é previsto pela indústria como o "Ano do Agente", e os agentes de IA se tornarão o núcleo da promoção da melhoria da produtividade empresarial e da otimização do fluxo de trabalho. Este artigo se aprofundará em diversas tendências importantes no campo dos agentes de IA em 2025: impulsionadores de produtividade, o surgimento de estruturas de orquestração, agentes e capacidades de integração mais poderosos e desafios de “última milha”. À medida que as empresas prestam cada vez mais atenção ao retorno do investimento em IA, a gestão e aplicação eficientes de agentes de IA tornar-se-ão a chave para a concorrência empresarial.
2024 é considerado um ano inovador para inteligência artificial e experimentos de casos de uso de agentes, enquanto 2025 é previsto por especialistas do setor como o "Ano do Agente". Este será o ano em que os resultados de vários projetos-piloto e experimentos de IA se reunirão e. o retorno do investimento começa a aparecer. À medida que mais empresas aplicam a inteligência artificial para melhorar a produtividade e otimizar o fluxo de trabalho, os agentes de IA se tornarão o núcleo para impulsionar a inovação e a eficiência.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
Mais drivers de implantação e produtividade
Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Inteligência Artificial e Dados da AWS, destacou que 2025 será um ano crítico para a produtividade e os executivos se concentrarão cada vez mais na relação custo-benefício da IA. Ele disse que, à medida que vários agentes são implantados nos fluxos de trabalho corporativos, como melhorar a eficiência, a precisão e a produtividade dos agentes se tornará o foco. “No mundo das agências, os fluxos de trabalho serão reinventados e as empresas começarão a se concentrar em como conseguir um aumento de cinco vezes na produtividade.”
Akshay Krishnaswamy, arquitecto-chefe da Palantir, também destacou que os decisores estão a começar a mostrar um forte interesse no impacto real dos investimentos em IA, especialmente aqueles que estão no topo e que não estão directamente envolvidos nas decisões tecnológicas. “O entusiasmo pela experimentação desapareceu e os executivos procuram ver um retorno real do investimento”, disse ele.
A ascensão das estruturas de orquestração
Ao entrar em 2025, a gestão de agentes e aplicações de IA enfrentará desafios maiores. À medida que a procura cresce, as empresas necessitarão cada vez mais de plataformas de orquestração eficientes. Chris Jangareddy, diretor administrativo da Deloitte, disse que empresas de IA como a LangChain enfrentarão cada vez mais concorrentes e novas ferramentas de orquestração continuarão a surgir. “Muitas ferramentas atualmente no mercado estão alcançando o LangChain e mais novos players aparecerão no futuro”, explicou.
Embora LangChain seja atualmente a ferramenta mais popular, algumas empresas ainda estão explorando outras soluções, como o Magentic da Microsoft e plataformas emergentes como o LlamaIndex. Matt Wood, da PwC, disse que as estruturas de orquestração ainda estão em fase experimental, mas sem dúvida continuarão a evoluir e mais opções surgirão.
Capacidades de agência e integração mais poderosas
Com a aplicação aprofundada de agentes de IA em fluxos de trabalho empresariais, como integrar melhor os agentes entre diferentes sistemas e plataformas se tornará uma tarefa importante. Plataformas como AWS e Slack lançaram ferramentas de conexão com agentes Salesforce Agentforce ou ServiceNow, permitindo que as empresas transmitam facilmente dados contextuais entre diferentes plataformas.
No entanto, à medida que a complexidade dos fluxos de trabalho dos agentes aumenta, a forma de apoiar estas integrações e garantir a fluidez dos agentes coordenados ao lidar com múltiplas plataformas tornar-se-á um foco do desenvolvimento tecnológico. Os modelos de inferência lançados mais recentemente, como o GPT-3 da OpenAI e o Gemini2.0 do Google, tornarão esses agentes mais inteligentes e eficientes.
Embora a tecnologia continue a avançar, Don Vu, diretor de dados e análise da New York Life, alertou que se as empresas não conseguirem garantir que os funcionários possam utilizar eficazmente as ferramentas de IA, todos os esforços serão em vão. “Mudar o comportamento humano é mais difícil do que implementar aplicações, e o desafio da ‘última milha’ será um problema constante em 2025.”
Em suma, o campo dos agentes de IA em 2025 estará repleto de oportunidades e desafios. As empresas precisam de se concentrar em melhorias de produtividade, estruturas de orquestração eficientes e integração harmoniosa de sistemas, bem como na formação de funcionários e implementação de aplicações, a fim de libertarem verdadeiramente o enorme potencial dos agentes de IA e maximizarem o retorno do investimento.