Upstage AI fez recentemente um grande avanço e seu método de expansão profunda (DUS) demonstrou excelente desempenho no modelo grande SOLAR10.7B. Ao unir inteligentemente dois modelos 7B Alpaca, o DUS vai além dos métodos tradicionais de extensão de modelo, ao mesmo tempo que integra a infraestrutura de forma eficiente. Este método é baseado no substrato Mistral7B, e o modelo básico e o modelo ajustado foram de código aberto para a conveniência de desenvolvedores e pesquisadores. O feedback dos usuários também confirmou o excelente desempenho do DUS em aplicações práticas, trazendo novas direções de desenvolvimento e possibilidades para o campo do aprendizado profundo.
O artigo se concentra em:
Recentemente, o método de expansão profunda (DUS) proposto pela Upstage AI alcançou resultados impressionantes no grande modelo SOLAR10.7B. Ele uniu de forma inovadora duas alpacas 7B para integrar a infraestrutura de maneira eficiente. Em termos de implementação técnica, o Mistral7B foi selecionado como material base, superando com sucesso o método de expansão tradicional, e abrindo o código-fonte do modelo básico e do modelo de ajuste fino. O feedback dos utilizadores mostra que esta tecnologia tem um desempenho superior no processamento de dados reais, trazendo novas possibilidades para o campo da aprendizagem profunda.
O método DUS da Upstage AI, com sua alta eficiência e código aberto, fornece novas ideias para a expansão e aplicação de grandes modelos. Seu desempenho superior e ampla aplicabilidade anunciam um novo capítulo no desenvolvimento futuro do campo de aprendizagem profunda. Esperamos que mais aplicações e resultados de pesquisas baseados em DUS apareçam no futuro.