Uma equipe de pesquisa coreana fez progressos inovadores no diagnóstico de crianças com autismo usando um sistema de inteligência artificial de aprendizagem profunda. Ao analisar imagens da retina de 958 crianças, o sistema alcançou 100% de precisão diagnóstica, proporcionando novas possibilidades de intervenção e tratamento precoces. No entanto, a precisão do sistema na avaliação da posição do espectro do autismo em crianças ainda precisa de ser melhorada, e pesquisas futuras irão explorar ainda mais a sua aplicação em crianças mais novas.
Uma equipe multiinstitucional na Coreia do Sul diagnosticou com sucesso crianças com autismo usando um sistema de inteligência artificial baseado em aprendizagem profunda. A equipe de pesquisa usou o sistema para digitalizar imagens da retina de 958 crianças com 100% de precisão. No entanto, o sistema foi menos preciso na estimativa da posição de uma criança no espectro. O estudo poderia ajudar a diagnosticar o autismo mais cedo e fornecer mais ajuda, mas sua precisão em crianças mais novas requer mais estudos.
Embora esta investigação mostre o grande potencial da inteligência artificial no campo do diagnóstico do autismo, ainda necessita de mais melhorias e verificação para garantir a fiabilidade e segurança da sua aplicação generalizada. A investigação futura deve centrar-se na melhoria da precisão do sistema na avaliação da posição do espectro e na expansão do tamanho da amostra, especialmente para crianças mais novas, para, em última análise, alcançar um diagnóstico mais preciso e precoce do autismo.