A H2O.ai anunciou o lançamento de sua plataforma multiagente h2oGPTe, que combina modelos de IA generativos e preditivos para fornecer às empresas respostas de IA mais consistentes e confiáveis. Ao contrário das soluções que dependem exclusivamente de IA generativa, o h2oGPTe combina modelos preditivos para melhorar a consistência e a previsibilidade das respostas. É especialmente adequado para empresas que necessitam de lidar com tarefas complexas de várias etapas, tais como indústrias financeiras, de telecomunicações, médicas e governamentais. A plataforma enfatiza a segurança e conformidade dos dados e oferece uma variedade de funções, como IA de documentos multimodais, análise de áudio e visual, assistentes de codificação, etc., para atender às diversas necessidades das empresas. h2oGPTe também foca na transparência e rastreabilidade, permitindo aos usuários visualizar os bancos de dados, modelos e fluxos de trabalho utilizados pelos agentes.
A H2O.ai anunciou recentemente o lançamento de sua nova plataforma multiagente h2oGPTe, que combina modelos de inteligência artificial generativos e preditivos para fornecer às empresas respostas mais consistentes. Sri Ambati, fundador e CEO da H2O.ai, disse que uma das necessidades das empresas para agentes de IA é manter a consistência das respostas.
A plataforma h2oGPTe utiliza os próprios modelos Mississippi e Danúbio da H2O.ai e também tem acesso a outros modelos de linguagem grandes e pequenos. A plataforma oferece suporte à operação em diferentes ambientes, incluindo sistemas isolados do ar, locais e em nuvem. Ambati enfatizou que a combinação de IA generativa e preditiva permite que as empresas utilizem esses agentes com maior confiança, sem comprometer a segurança.
As principais funções do h2oGPTe incluem:
1. IA de documentos multimodais: capaz de fornecer respostas de consulta precisas de fontes de dados internas seguras, como bibliotecas de documentos e bases de conhecimento. Suporta a geração de saída estruturada no formato JSON, adequada para resumos de contratos e extração de dados de conformidade.
2. Análise áudio e visual: Extraia dados estruturados de arquivos de áudio, imagens e documentos manuscritos, adequados para campos visuais ricos em informações. O modelo de áudio oferece suporte à transcrição e tradução em vários idiomas, e o modelo visual permite a verificação de conteúdo.
3. Assistente de codificação: ajuda os desenvolvedores a gerar rapidamente o código básico do projeto, oferece suporte a linguagens de programação comuns - fornece conclusão de código e geração de documentos e acelera o processo de desenvolvimento do conceito ao protótipo.
4. Agentes inteligentes autônomos: os agentes podem automatizar fluxos de trabalho de várias etapas, como pesquisa de rede e modelagem de dados. PDFs de várias páginas podem ser gerados com base em dados em tempo real, garantindo transparência.
5. Verificação de referência e transparência: Usando tecnologia avançada de geração aprimorada de recuperação (RAG), ele oferece suporte a referências de documentos incorporadas para melhorar a transparência e a verificabilidade das respostas de IA.
6. Grades de segurança personalizáveis: fornecem gerenciamento granular de acesso e restrições de resposta para garantir a segurança e a conformidade dos dados em ambientes confidenciais
7. Roteamento de modelo inteligente: Selecione dinamicamente o modelo mais adequado com base na avaliação em tempo real para otimizar a eficiência e o desempenho.
8. Gestão de risco do modelo: A avaliação transparente do modelo, combinada com feedback humano e testes automatizados, melhora a conformidade e a explicabilidade.
Ambati destacou que a IA generativa tem um bom desempenho na geração de conteúdo, especialmente na geração de código, enquanto os modelos preditivos fornecem maior ajuda na simulação de cenários. Os modelos preditivos aprendem padrões nos dados para garantir que os agentes respondam de forma mais consistente. Ele deu um exemplo de que, embora as interações entre humanos possam ser variáveis, eles ainda esperam obter respostas consistentes, e este é o valor de combinar a IA preditiva com a IA generativa.
A plataforma h2oGPTe é particularmente adequada para empresas como finanças, telecomunicações, saúde e governo que precisam lidar com tarefas de várias etapas. Os agentes da plataforma podem processar dados multimodais, como gráficos, e responder perguntas como “Minha empresa deveria vender mais bonecos este ano?”, levando em consideração os dados financeiros históricos da empresa e as informações de tendências do mercado.
Além disso, o agente da H2O.ai pode gerar documentos PDF contendo gráficos e tabelas para exibir informações visualmente e garantir que as fontes de dados sejam citadas para rastreabilidade dos dados. A plataforma também possui funções integradas de teste de modelo, incluindo a geração automática de perguntas e a simulação de diferentes perguntas para testar a consistência das respostas do agente. Ao mesmo tempo, os usuários podem visualizar quais bancos de dados, modelos ou partes do fluxo de trabalho são utilizados pelo agente por meio do painel.
À medida que o boom de agentes de IA continua, é crucial garantir o valor fornecido pelos agentes, incluindo consistência, fiabilidade e precisão. A forma como o H2O.ai combina modelos generativos e preditivos é uma exploração que outras empresas também procuram para garantir que os agentes de IA não causem problemas às empresas, como o Agent Graph System lançado pela xpander.ai e o Agentforce Testing Center lançado pela Força de vendas.
Entrada do produto: https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
Destaque:
A nova plataforma h2oGPTe da H2O.ai combina modelos de IA generativos e preditivos para fornecer respostas mais consistentes.
A plataforma é particularmente adequada para empresas como finanças, telecomunicações, saúde e governo que precisam lidar com tarefas complexas.
H2O.ai se concentra na rastreabilidade de dados e testes de agentes para garantir a confiabilidade e precisão do agente.
Em suma, o h2oGPTe fornece uma solução mais confiável e confiável para aplicações de IA de nível empresarial, integrando modelos de IA generativos e preditivos para garantir a consistência das respostas, ao mesmo tempo que leva em consideração a segurança e a conformidade dos dados. Sua versatilidade e poderosos recursos de gerenciamento de risco de modelo o tornam ideal para empresas que lidam com tarefas complexas.