A Amazon gastou US $ 110 milhões para lançar o projeto "Build on Trainium", com o objetivo de promover a pesquisa de inteligência artificial, reduzir a dependência da NVIDIA e promover a aplicação de seus chips de trem de desenvolvimento. O projeto fornecerá aos pesquisadores da universidade acesso ao chip de treinamento, apoiando-os no desenvolvimento de novas arquiteturas de IA, bibliotecas de aprendizado de máquina e otimizando sistemas distribuídos em larga escala. Esse movimento não é apenas um grande investimento estratégico da Amazon no campo da IA, mas também marca seus esforços adicionais na pesquisa e desenvolvimento independentes da tecnologia de chip e indica uma possível mudança no cenário competitivo do mercado de chips de IA no mercado futuro.
Recentemente, a Amazon anunciou um grande investimento, planejando investir US $ 110 milhões em pesquisa de inteligência artificial (IA), com o objetivo de reduzir a dependência da NVIDIA e promover o desenvolvimento de seus próprios chips. O financiamento será usado para apoiar a pesquisa generativa de IA da Universidade sob o projeto intitulado "Construir Trainium".
O projeto proporcionará aos pesquisadores a oportunidade de usar chips de trenium para que possam desenvolver novas arquiteturas de IA, bibliotecas de aprendizado de máquina e melhorias de desempenho para ultraclusters distribuídos da AWS de larga escala.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
O AWS Trainium é um chip de aprendizado de máquina personalizado projetado especificamente para tarefas de treinamento e inferência de aprendizado profundo. A Amazon disse que o projeto abrange uma ampla gama de instruções de pesquisa, desde inovação de algoritmo até melhorias no desempenho do acelerador de IA e também inclui pesquisas sobre sistemas distribuídos em larga escala. Como parte do programa Build On Trainium, a Amazon construiu um ultracluster de pesquisa que contém até 40.000 chips de trem otimizados para as cargas de trabalho exclusivas da IA e a estrutura de computação.
A Amazon afirmou ainda que qualquer avanço de IA criado no projeto será lançado em código aberto, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores continuem a impulsionar suas inovações. Além disso, a Amazon anunciou um investimento de US $ 4 bilhões no desenvolvedor de Claude e no Openai Contester Anthrópio em agosto.
A construção do projeto Trainium também fornecerá financiamento para apoiar novas pesquisas e educação para estudantes, a Amazon planeja realizar várias rodadas de prêmios de pesquisa, propostas selecionadas ganharão pontos de treinamento da AWS e poderão acessar grandes ultraclusters de treinamento para pesquisa. A equipe de pesquisa da Catalyst da Universidade Carnegie Mellon esteve envolvida no projeto.
"A AWS's Build on Trainium programa oferece aos nossos professores e alunos acesso a aceleradores modernos, como a AWS Trainium, em larga escala, com modelos de programação aberta", disse Todd C. Mowry, professor de ciência da computação na escola. Expandir significativamente nossa pesquisa sobre compilação do programa de tensores, paralelização do aprendizado de máquina e serviços de modelos de idiomas e ajustes ".
Pontos -chave:
A Amazon investe US $ 110 milhões para promover a pesquisa de IA e reduzir sua dependência da NVIDIA.
O projeto “Construir sobre Trainium” apóia a pesquisa da universidade e oferece oportunidades para o uso de chips de trem.
Os resultados da pesquisa serão de código aberto para ajudar a tecnologia de IA a continuar a se desenvolver e inovar.
O projeto "Build on Trainium" da Amazon não apenas demonstra suas ambições no campo da IA, mas também indica a intensificação da competição no campo dos chips de IA no futuro. A estratégia de código aberto promoverá ainda mais o desenvolvimento da tecnologia de IA e beneficiará desenvolvedores e pesquisadores em todo o mundo. Esse movimento, sem dúvida, terá um impacto profundo em toda a indústria da IA.