O Google AI Studio lançou recentemente o recurso "Conexão em tempo real da API da Gemini, um movimento que visa melhorar a precisão da resposta do modelo Gemini 1.5, reduzindo informações falsas e fornecendo aos desenvolvedores um modelo de IA mais confiável. Esse recurso permite que os modelos Gemini acessem dados em tempo real pesquisados pelo Google, fornecendo informações mais precisas, transparentes e atualizadas. Os desenvolvedores podem acessar esse recurso através da API do Google AI Studio ou Gemini e controlar com flexibilidade a recuperação de dados em tempo real, conforme necessário para otimizar a qualidade da resposta do modelo. O lançamento desse recurso também marca que o Google está melhorando ativamente a competitividade de seus modelos de IA em competição com concorrentes como o OpenAI.
Com esta atualização, o modelo Gemini 1.5 pode obter as informações mais recentes das pesquisas do Google, aprimorando assim a precisão e a transparência das respostas. Os desenvolvedores podem acessar esse recurso diretamente através da seção Ferramentas do Google AI Studios ou ativar a ferramenta "google_search_retrieval" na API Gemini. O recurso "Conexão em tempo real com o Google Search" está atualmente disponível no teste gratuito do Google AI Studios, enquanto a API Gemini custa US $ 35 por 1.000 consultas com conexões em tempo real. A principal vantagem desse recurso é a capacidade de reduzir informações falsas nas respostas do modelo e fornecer aos usuários informações relevantes e atualizadas. Além disso, o recurso suporta vincular respostas aos resultados da pesquisa em tempo real, melhorando a transparência e fornecendo fontes de informação orientadas para o tráfego.
Os desenvolvedores podem ativar as funções de pesquisa ativas para uso quando consultas específicas exigem dados em tempo real. Esse recurso prevê quando os dados em tempo real são acessados com base na pontuação, o que melhorará a qualidade da resposta, permitindo que os desenvolvedores controlem o uso de conexões em tempo real com base no limite definido.
No modo de comparação do Google AI Studio, os desenvolvedores podem ver como as conexões em tempo real melhoram a qualidade das respostas. As respostas sem conexões em tempo real refletirão apenas o prazo de conhecimento do modelo, enquanto as respostas com dados em tempo real fornecerão as informações mais recentes, links de suporte e sugestões de pesquisa.
O lançamento do recurso do Google vem quando o OpenAI lançou seu SearchGPT em áreas como citações.
Além disso, o recurso de conectividade em tempo real do Google Gemini competirá com plataformas como a Perplexity AI e a pesquisa na web do ChatGPT. Recentemente, o chefe da Perplexity AI também anunciou que a plataforma lançará em breve novas atualizações. Enquanto isso, a Meta está desenvolvendo seu próprio mecanismo de pesquisa, planejando integrá-lo a plataformas de mídia social como o WhatsApp e o Instagram para fornecer serviços de informação em tempo real.
Pontos -chave:
O novo recurso "Conexão em tempo real com o Google Search" foi projetado para melhorar a precisão da resposta dos modelos de IA.
A API Gemini custa US $ 35 por 1.000 consultas e suporta a recuperação de dados em tempo real.
Os desenvolvedores podem ativar flexivelmente a recuperação de dados em tempo real de acordo com suas necessidades de melhorar a qualidade das respostas.
Em suma, o movimento do Google visa melhorar a competitividade do modelo Gemini, obter uma vantagem na concorrência com outras plataformas de IA e fornecer aos desenvolvedores ferramentas mais poderosas. O lançamento desse recurso promoverá ainda mais o avanço dos modelos de IA na aquisição e processamento de informações.