A Latent Labs, uma empresa de biotecnologia fundada pelo ex -cientista do Google DeepMind, anunciou recentemente que recebeu US $ 50 milhões em financiamento, entrando oficialmente nos olhos do público. A empresa está comprometida em usar modelos básicos de IA para inovar o design de proteínas com o objetivo de tornar a pesquisa biológica mais eficiente e automatizada. Sua tecnologia principal é baseada no modelo Alphafold da DeepMind e é desenvolvida e aplicada mais profundamente nessa base.
No campo da biotecnologia, o New Startup Latent Labs está passando de uma fase secreta para os olhos do público com um financiamento de US $ 50 milhões. Fundada pelo ex -cientista do Google Deepmind, Simon Kohl, a empresa pretende aproveitar os modelos básicos de inteligência artificial para "tornar a biologia programável" e trabalhar com empresas de biotecnologia e farmacêutica para gerar e otimizar proteínas.
Para entender a missão dos laboratórios latentes, devemos primeiro reconhecer o papel principal das proteínas na biologia. As proteínas são a base para impulsionar tudo nas células vivas, e sua estrutura determina sua função. No entanto, tradicionalmente, determinar a estrutura tridimensional de uma proteína é um processo lento e trabalhoso. O avanço do DeepMind Alphafold previu com sucesso a estrutura de cerca de 200 milhões de proteínas, combinando aprendizado de máquina com dados biológicos reais. Esse progresso fornece aos cientistas melhores ferramentas para entender doenças, projetar novos medicamentos e até criar proteínas sintéticas totalmente novas.
Simon Kohl, o fundador da Latent Labs, era um cientista de pesquisa da DeepMind e participou da equipe central do Alphafold2. No final de 2022, ele percebeu que ainda havia muito potencial inexplorado no campo do design de proteínas e decidiu iniciar independentemente os laboratórios latentes, concentrando-se no desenvolvimento de modelos de design de proteínas de ponta.
Atualmente, o Latent Labs possui cerca de 15 funcionários, incluindo membros da DeepMind. A empresa está sediada em Londres e também possui laboratórios em São Francisco. Esse layout duplo permite que os laboratórios latentes testem seus modelos em um ambiente real e obtenham o feedback necessário para garantir avanços tecnológicos.
Kohl disse que o objetivo final da Latent Labs é reduzir a dependência de experimentos tradicionais de laboratório e tornar a pesquisa de biologia mais eficiente e automatizada. Ele prevê um estado ideal: quando os cientistas propõem hipóteses sobre alvos de medicamentos para doenças específicas, o modelo de laboratórios latentes é capaz de "pressionar um botão" para gerar medicamentos proteicos com todas as propriedades ideais.
Em termos de modelo de negócios, o Latent Labs não planeja desenvolver seu próprio medicamento, mas espera acelerar e reduzir os riscos no estágio inicial da P&D através da cooperação com terceiros. Kohl acredita que trabalhar com as empresas biofarmacêuticas e ciências da vida podem maximizar a influência dos laboratórios latentes.
O financiamento de US $ 50 milhões inclui uma rodada de sementes de US $ 10 milhões e um investimento da Série A de US $ 40 milhões, com grandes investidores, incluindo Radical Ventures e Sofinnova Partners. Os fundos obtidos serão usados principalmente para expandir as equipes e a infraestrutura, especialmente a construção do poder de computação, para apoiar o desenvolvimento de modelos em larga escala.
À medida que mais e mais startups e gigantes da tecnologia se concentram na computação da biotecnologia, Kohl acredita que esse campo ainda está em seus estágios iniciais e ainda há muito espaço para inovação no futuro.
O financiamento de US $ 50 milhões da Latent Labs anuncia uma nova onda de desenvolvimento no campo da biotecnologia orientada à inteligência artificial. Seu desenvolvimento vale a pena.