A formulação de políticas de inteligência artificial está enfrentando novos desafios e oportunidades. Li Feifei, cientista da computação da Universidade de Stanford, apresentou três princípios básicos para formulação de políticas futuras e enfatizou que as políticas deveriam se basear na ciência e não na ficção científica.
Li Feifei, cientista da computação e fundador da Universidade de Stanford, conhecida como a "madrinha da inteligência artificial", propôs "três princípios básicos para futuras formulações de políticas de inteligência artificial" antes da Cúpula de Ação de Inteligência Artificial de Paris na próxima semana. Ela enfatizou que as políticas de IA devem ser baseadas na "ciência e não na ficção científica".
Li Feifei acredita que os formuladores de políticas devem se concentrar na realidade da inteligência artificial, em vez de construir um grande cenário futuro que seja previsto pela utopia ou apocalipse. Ela observou especificamente que os programas de chatbots e co-piloto não são "formas inteligentes de intenção, livre arbítrio ou consciência" e que os formuladores de políticas devem evitar "cenários absurdos" e se concentrar em "desafios significativos". Em segundo lugar, ela enfatiza a "natureza pragmática" das políticas, em vez de ideologia primeiro. A formulação de políticas deve "minimizar consequências inesperadas enquanto inspira inovação". Finalmente, Li Feifei enfatizou o papel de empoderamento das políticas em "todo o ecossistema de inteligência artificial - incluindo a comunidade de código aberto e a academia". “Abrir modelos de IA e ferramentas de computação é crucial para o progresso”, disse ela. Formulação de políticas de inteligência artificial, enfatizando a importância da realidade, incentivando a inovação e capacitando os ecossistemas.
As opiniões de Li Feifei fornecem uma estrutura de referência importante para a formulação de políticas de inteligência artificial, enfatizando a importância de basear na realidade, incentivar a inovação e capacitar os ecossistemas.
Essas opiniões nos lembram que o desenvolvimento da inteligência artificial requer orientação científica e realista para promover o progresso tecnológico e o bem-estar social.