Na cerimônia de inauguração do Show de Eletrônicos de Consumo de 2025 (CES), o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, lançou grandemente uma plataforma inovadora chamada "Blueprint for AI Agents". Com base no sistema de metrópole da Nvidia, essa plataforma visa ajudar organizações e indivíduos a melhorar a produtividade e a segurança por meio da tecnologia avançada de IA e até fornecer aos atletas recomendações para melhorias no desempenho.
De acordo com as estatísticas, mais de 1,5 bilhão de câmeras de grau de qualidade foram implantadas em todo o mundo, e os dados de vídeo gerados a cada ano são tão altos quanto 7 trilhões de horas. No entanto, menos de 1% desses dados maciços são vistos em tempo real por seres humanos, resultando em muitos eventos importantes sendo ignorados e causando enormes perdas econômicas para as empresas. Especialmente na indústria de manufatura, a perda causada pela falha na detecção de defeitos do produto no tempo é tão alta quanto trilhões de dólares a cada ano.
O novo Blueprint da AI fornece aos desenvolvedores poderosos recursos de percepção visual, permitindo que eles criem agentes de IA que possam analisar grandes quantidades de conteúdo de vídeo e imagem. Esses agentes da IA podem trabalhar o tempo todo, ajudando as fábricas a melhorar a produtividade, melhorar a segurança dos trabalhadores e ajudar os atletas a melhorar suas habilidades.
O Blueprint integra a plataforma de software Enterprise AI da NVIDIA e suporta o processamento rápido de lote de vídeo a uma velocidade de 30 vezes mais rápido que a visualização em tempo real. Sua inferência interna, o planejamento de tarefas e as funções de chamada de ferramentas permitem que os desenvolvedores simplificem a criação de vários agentes visuais e resolvam problemas complexos. As empresas podem implantar com flexibilidade esses agentes de IA da borda à nuvem, conforme necessário.
No setor industrial, a aplicação desses agentes de IA de análise de vídeo pode melhorar significativamente a produtividade, reduzir o desperdício e garantir operações padrão de processos complexos. Além disso, eles podem otimizar a utilização do espaço do armazém por meio de estimativa de volume 3D, gerar relatórios de acidentes para melhorar a segurança e identificar rapidamente atividades anormais para evitar acidentes.
O campo dos esportes também pode se beneficiar dessa tecnologia. Treinadores e equipes esportivas confiam na análise de vídeo para avaliar e melhorar o desempenho do jogador, aprimorar a segurança e aprimorar a experiência do público por meio da visualização de dados. Durante seu discurso, Huang Renxun mostrou um agente de análise de vídeo da IA que analisa as habilidades de arremesso de jogadores de beisebol amador e fornece sugestões de melhoria.
A indústria de mídia e entretenimento da Nvidia também está explorando ativamente o potencial dessa tecnologia, com o objetivo de criar conteúdo mais inteligente e personalizado e aprimorar a experiência de visualização para o público. Atualmente, os parceiros globais, incluindo Accenture, EF Education e Links Technology, estão integrando esse plano em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
Blog oficial: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-bleprint-video/
Pontos -chave:
Mais de 1,5 bilhão de câmeras em todo o mundo geram cerca de 7 trilhões de horas de vídeo todos os anos, mas apenas 1% são vistos em tempo real.
O plano de AI recém -lançado pode melhorar a eficiência industrial e reduzir os riscos de resíduos e acidentes.
A indústria de esportes e entretenimento também usará os agentes de IA de análise de vídeo para melhorar o desempenho do jogador e a experiência do público.