Na recente Conferência Mundial de Inteligência Artificial, o fundador do Baidu, Robin Li e o Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren, conduziram discussões detalhadas sobre as vantagens e desvantagens dos modelos de código aberto e modelos de código fechado, mostrando o pensamento diferente da indústria sobre o caminho de desenvolvimento da inteligência artificial. Essa discussão não apenas reflete as tendências tecnológicas atuais no campo da inteligência artificial, mas também revela várias possibilidades para o desenvolvimento futuro.
Em seu discurso, Robin Li enfatizou que o modelo de código fechado tem vantagens significativas de desempenho. Ele ressaltou que os modelos de código fechado podem fornecer soluções mais diversas que encontram o melhor equilíbrio entre efeito, velocidade e custo através de otimização e personalização precisas. Esse modelo é especialmente adequado para cenários de aplicativos em nível corporativo que requerem alto desempenho e alta confiabilidade e podem fornecer aos usuários serviços mais estáveis e eficientes.
Em um contraste nítido, o Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren defende vigorosamente o valor dos modelos de código aberto. Ele acredita que o modelo de código aberto pode acelerar a popularização e aplicação da tecnologia de inteligência artificial. Por meio de código aberto, mais desenvolvedores e empresas podem participar da otimização e inovação de modelos, promovendo assim o rápido desenvolvimento de todo o setor. Zhou Jingren também mencionou que o número de downloads e usuários de modelos de código aberto está crescendo rapidamente, o que demonstra plenamente a importância e o potencial do modelo de código aberto no campo da inteligência artificial.
Globalmente, a China já está liderando o campo de grandes modelos de código aberto. Muitos fabricantes domésticos e estrangeiros convencionais ingressaram no campo de código aberto, promovendo a aplicação generalizada de modelos de código aberto. Essa tendência não apenas acelera o processo de empresas que lançam modelos gerais ou do setor, mas também oferece mais possibilidades de diversificação e inovação de aplicações de inteligência artificial. Além disso, o aumento de plataformas como os grupos de troca da AIBase proporcionou conveniência para trocas e cooperação no campo da inteligência artificial e promoveu ainda mais o compartilhamento e o progresso da tecnologia.
Essa discussão sobre código aberto e fonte fechada não apenas reflete as diferenças tecnológicas atuais no campo da inteligência artificial, mas também revela vários caminhos para o desenvolvimento futuro. Seja a eficiência e a estabilidade dos modelos de código fechado ou os modelos abertos e inovadores de código aberto, eles estão contribuindo para a ampla aplicação e o desenvolvimento aprofundado da inteligência artificial. Com o avanço contínuo da tecnologia e o aprofundamento da aplicação, a integração e a complementação dos modelos de código aberto e de código fechado podem se tornar uma nova tendência no desenvolvimento futuro da inteligência artificial.
Pontos -chave:
Robin Li acredita que o modelo de código fechado é melhor que o modelo de código aberto no desempenho, enfatizando suas diversas soluções e desempenho eficiente.
Zhou Jingren suporta o modelo de código aberto e acredita que o modelo de código aberto pode acelerar a popularização e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial.
A China está em uma posição de liderança no campo dos modelos globais de larga escala de código aberto, e a aplicação generalizada de modelos de código aberto promoveu o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial.