Инструмент программирования Meta AI

Инструмент программирования Meta ai, инструмент программирования Meta ai Code Llama недавно начал тестирование. Он создан с использованием новой интеллектуальной технологии искусственного интеллекта, которая может отлично помочь пользователям в работе по программированию и легко выполнить за вас соответствующие рабочие задачи.

Введение в инструмент Code Llama

Meta теперь запустила инструмент кодирования искусственного интеллекта под названием Code Llama, который позиционируется как «самая продвинутая крупномасштабная модель языка кодирования».

Эта модель основана на крупномасштабной языковой модели Llama 2, которую можно понимать как «версию Llama 2, предназначенную для написания кода», и которую можно использовать для «генерации нового кода и отладки работы, написанной человеком». в настоящее время доступен на Github.

Мета отмечает, что Code Llama может генерировать нужный вам код и использовать естественный язык кода на основе подсказок/требований ядра кода на естественном языке, а также уточнять и отлаживать его при указании на конкретный код.

Описание инструмента Code Llama

1. Поддержка машинного и глубокого обучения. Предоставляет множество библиотек и инструментов машинного и глубокого обучения, позволяющих разработчикам создавать и обучать свои собственные модели ИИ.

2. Функции обработки и предварительной обработки данных. Предоставляет мощные функции обработки и предварительной обработки данных, позволяющие разработчикам эффективно обрабатывать и готовить данные для обучения модели.

3. Инструменты визуализации. Обычно инструменты визуализации помогают разработчикам интуитивно понимать и анализировать данные, а также визуализировать обучение модели и результаты.

4. Функции автоматизации и оптимизации. Предоставляет функции автоматизации и оптимизации, которые помогают разработчикам автоматически выбирать и корректировать параметры модели для повышения производительности и точности.

5. Интегрированная среда разработки (IDE). Обычно предоставляет интегрированную среду разработки, которая позволяет разработчикам писать, отлаживать и тестировать свой код в едином интерфейсе.

6. Возможности развертывания и интеграции. Возможности развертывания и интеграции обычно предоставляются, чтобы позволить разработчикам интегрировать свои модели ИИ в существующие приложения или системы.