AI Lab

AI-Лаборатория

? Создатель: Мухаммад Анга Муттакиен, начало 2018 г.

? Абсолютно комфортная лаборатория для меня, где я могу работать с собственными искусственными интеллектами и эмпирически наблюдать, насколько мощны и действенны эти технологии. Ключевые темы исследований перечислены ниже:

1. Машинное обучение
2. Глубокое обучение (например, видение, последовательность и обучение с подкреплением)
3. Передовые методы (например, GAN, обучение с нулевым выстрелом, преобразователь, многоагентное обучение и т. д.)

Now, I'm conducting research on Reinforcement Learning

Лучший способ глубже изучить технологию искусственного интеллекта — это поработать с ней на практике. В 2018-2020 годах у меня есть захватывающий план провести дюжину экспериментов с многочисленными и разнообразными приложениями глубокого обучения на основе технологий компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и обучения с подкреплением (RL). В результате обучения на практике я вижу следующий список приложений:

Заявки на резюме

 1. Object Classification
2. Object Detection
3. Real-time Object Detection
4. Semantic Segmentation
5. Instance Segmentation
6. Human Pose Detection
7. Visual Question Answering

Приложения НЛП

 1. Machine Translation System
2. Sentiment Analysis
3. Text Summarization
4. Topic Modeling
5. Chatbot
6. Image Captioning
7. Speech Recognition

Приложения RL

 1. Dynamic Programming Method for MDPs
2. Monte Carlo Method
3. Temporal-Difference Method (Sarsa, Sarsamax, Expected Sarsa)
4. Value-Based Method (DQN, Double-DQN, PER-DQN, Dueling-DQN, Noisy-DQN, Distributional-DQN, Rainbow-DQN)
5. Policy-Based Method (Reinforce, TRPO, PPO)
6. Actor-Critic Method (A2C/A3C, GAE, DDPG)
7. Multi-Agent Method (MADDPG, MFMARL)

Приложения для робототехники

 The time will come soon.

Вы можете мгновенно скопировать любую папку проекта, выполнив эту команду:

 svn checkout https://github.com/muhamuttaqien/AI-Lab/trunk/02-deep-learning

Зависимости

Для этой лабораторной работы требуется Python 3.7.3 и следующие установленные библиотеки Python:

• Базовые библиотеки: NumPy, Matplotlib.
• Библиотеки, специфичные для предметной области: OpenCV, NLTK, Gym.
• Фреймворки глубокого обучения: Keras, PyTorch, TensorFlow, ReNom.

? Вот и все, по любым вопросам обращайтесь ко мне сюда: [email protected]