AI in a Box

ИИ в коробке

AI-in-a-Box использует коллективный опыт инженеров по работе с клиентами и архитекторов Microsoft по всему миру для разработки и предоставления решений искусственного интеллекта и машинного обучения техническому сообществу.

Наша цель — представить тщательно подобранную коллекцию ускорителей решений, которые могут помочь инженерам быстро и с минимальными трудностями создавать свои среды и решения AI/ML, сохраняя при этом самые высокие стандарты качества и эффективности.

По мере того, как мы продолжаем учиться у рынка, участники будут стремиться снабдить сообщество инструментами и ресурсами, необходимыми для достижения успеха в постоянно развивающейся среде искусственного интеллекта и машинного обучения.

Почему «ИИ в коробке»?

• Ускоренное развертывание. Ускорьте работу своих решений с помощью наших проверенных, готовых к использованию шаблонов.
• Экономия средств: увеличьте свой бюджет за счет повторного использования существующего кода и шаблонов.
• Повышенное качество и надежность. Доверьтесь нашим решениям, проверенным на реальных примерах.
• Конкурентное преимущество: опережайте конкурентов за счет ускорения развертывания решений.

Доступное руководство

Тема	Описание
Ответственный ИИ	Это обеспечивает важные рекомендации по ответственному использованию технологий искусственного интеллекта и LLM.
Безопасность для приложений генеративного искусственного интеллекта	В этом документе представлены конкретные рекомендации по безопасности для приложений генеративного искусственного интеллекта (GenAI).
Масштабирование приложений OpenAI	В этом документе содержатся рекомендации по масштабированию приложений OpenAI в Azure.

Доступные ускорители «в коробке»

Шаблон	Описание	Поддерживаемые варианты использования и функции
Готовая реализация Azure ML	Проект Boilerplate Data Science от разработки модели до развертывания и мониторинга	Комплексный шаблон проекта MLOps Внешний цикл (настройка инфраструктуры) Внутренний цикл (жизненный цикл создания и развертывания модели)
Edge AI в готовом виде	Edge AI от создания модели до развертывания на периферийных устройствах	Создайте модель и разверните ее на Edge Device. Настройка инфраструктуры внешнего цикла (IoT Hub, IoT Edge, Edge VM, реестр контейнеров, Azure ML) Внутренний цикл (создание и развертывание модели)
AML Edge в коробке	Edge AI от создания модели до развертывания на периферийных устройствах	Организуйте весь жизненный цикл модели Edge AI — от создания до развертывания — с помощью Azure ML, IoT Edge и IoT Hub, а также используйте Azure ML CLI V2 для оптимизированного управления.
Custom Vision Edge в коробке	Edge AI от создания модели до развертывания на периферийных устройствах	Edge AI снижает задержку в облаке, перемещая анализ ближе к источнику данных для более быстрого реагирования. Этот ускоритель демонстрирует использование Custom Vision для обучения модели и ее экспорта в такие форматы, как ONNX или Dockerfile, для периферийного развертывания.
Doc Intelligence в коробке	Этот ускоритель позволяет компаниям автоматизировать обработку PDF-форм, модернизировать операции, экономить время и сокращать расходы в рамках цифровой трансформации.	Получать PDF-формы Функциональное приложение и приложение логики для оркестрации Создание модели Document Intelligence для обработки форм и извлечения контента. Сохраняет данные PDF в Azure Cosmos DB.
Анализ изображений и видео в готовом виде	Извлекает информацию из изображений и видео с помощью Azure AI Vision и отправляет результаты вместе с подсказкой и системным сообщением в Azure GPT-4 Turbo с Vision.	Оркестрация с помощью фабрики данных Azure. Решение с низким уровнем кода, легко расширяемое для ваших собственных случаев использования с помощью параметров ADF. Повторное использование одного и того же решения и развернутых ресурсов для множества разных сценариев. Сохраняет результаты GPT4-V в Azure CosmosDB.
Cognitive Services Landing Zone в коробке	Минимальная корпоративная сеть и настройка служб искусственного интеллекта для поддержки большинства сценариев Cognitive Services в безопасной среде.	Настройка и пиринг Hub-and-Spoke Vnet Развертывание когнитивной службы Настройка частной конечной точки Интеграция частного DNS с преобразователем DNS PaaS
Бот семантического ядра в коробке	Расширяемый ускоритель решений для продвинутых ботов Azure OpenAI	Развертывание бота Azure OpenAI в нескольких каналах (Интернет, Teams, Slack и т. д.) Встроенная поддержка расширенной генерации (RAG) Внедрение пользовательских плагинов AI
NLP в SQL в готовом виде	Раскройте возможности современной системы SQL-запросов с поддержкой речи с помощью Azure OpenAI, семантического ядра и речевых служб Azure. Просто озвучивайте запросы данных на естественном языке, и пусть волшебство произойдет.	Позволяет пользователям устно выражать запросы на естественном языке. Переведите в операторы SQL с помощью Azure Speech и AOAI. Выполнение в базе данных SQL Azure.
Блокноты API Ассистентов	Используя простоту API-интерфейса Assistants, разработчики могут легко интегрировать помощников с разнообразными функциями: от выполнения кода до получения данных, предоставляя пользователям универсальные и динамичные цифровые помощники, адаптированные к их потребностям.	Предлагает три основные возможности: интерпретатор кода (технические задачи), извлечение (поиск информации) и вызов функций (выполнение задач). Эти способности объединяются, образуя универсального суперпомощника для решения разнообразных задач.
Готовый API-бот Assistants	В этом образце представлено пошаговое руководство по развертыванию виртуального помощника с использованием API Azure OpenAI Assistants. В нем рассматривается развертывание инфраструктуры, настройка AI Studio и Azure Portal, а также примеры комплексного тестирования.	Разверните необходимую инфраструктуру для поддержки помощника Azure OpenAI. Настройте помощника с помощью необходимых инструментов. Подключите приложение Bot Framework к своему Ассистенту, чтобы развернуть чат по нескольким каналам.

Ключевые контакты и участники

Если у вас есть вопросы или вы хотите внести свой вклад, напишите по адресу: [email protected]

Контакт	Идентификатор GitHub	Электронная почта
Алекс Моралес	@msalemor	[email protected]
Андре Дьюс	@andredewes	[email protected]
Андрес Падилья	@АндресПад	[email protected]
Крис Айерс	@codebytes	[email protected]
Эдуардо Норьега	@ЭдуардоН	[email protected]
Франклин Гимарайнш	@franklinlindemberg	[email protected]
Джин Хейс	@jehayesms	[email protected]
Марко Аурелио Бигелли Кардозо	@МаркоABCardoso	[email protected]
Мария Врабие	@МарияВрабие	[email protected]
Нирадж Джавери	@neerajjhaveri	[email protected]
Тьяго Ротта	@rottathiago	[email protected]
Виктор Сантана	@Веласко	[email protected]
Сабьясачи Самаддар	@ssamadda	[email protected]