ai fundamentals
1.0.0
Пройти сертификацию по основам искусственного интеллекта
Этот репозиторий является частью курса и предоставит вам все необходимое для прохождения сертификации по основам ИИ Azure (AI-900). Это базовая сертификация для машинного обучения и обработки данных с использованием Azure и ее специализированных сервисов. В курсе будут рассмотрены все материалы, необходимые для прохождения сертификации, включая создание учебного пособия и стратегии сдачи экзамена.
Этот курс включает в себя все мои учебные заметки, так что вы можете использовать их в дополнение к своим собственным заметкам.
Начните работу с ИИ
Визуальные инструменты для машинного обучения
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Поддержка принятия решений
Этот курс содержит полное описание всего контента, имеющего отношение к сертификации AI-900, с кратким описанием и специальными примечаниями после каждого раздела и соответствует тому же содержанию, которое доступно в разделе «Схемы обучения». Помимо видеоконтента, создавайте свои собственные учебные заметки и стратегии, используя учебные заметки для сертификации по основам ИИ Azure.
Начните с создания собственной стратегии обучения. В этом репозитории есть мои собственные заметки , но вам следует создать свои в рамках изучения курса. Ниже я покажу вам, как я это сделал?
Централизованные детали
Скачать схему навыков
Пройдите 5 путей обучения:
Начните работу с ИИ
Изучите визуальные инструменты для машинного обучения
Изучите компьютерное зрение
Изучите обработку естественного языка
Изучите поддержку принятия решений
Затем просмотрите каждый путь обучения и создайте для каждого файл уценки, включающий каждый модуль обучения.
Подвести итог
Пример структуры репо:
. ├── 1-get-started-with-ai.md ├── 2-visual-tools-for-ml.md ├── 3-computer-vision.md ├── 4-natural-language-processing.md ├── 5-decission-support.md └── README.md
Создайте репозиторий и добавьте файлы уценки, по одному для каждого раздела.
Начните подводить итоги, добавляя схему обучения и модуль обучения для каждого раздела.
Соберите сервисы, определения и любые ключевые отличия.
Пример раздела:
## Main topic ### Service Name Definition: Some definition Features: * Feature 1 * Feature 2
Найдите ключевые различия между похожими услугами. Например, IoT Hub и IoT Central:
Центр Интернета вещей: больше контроля, меньше управляемости (нет информационной панели). Телеметрический анализ.
IoT Central: меньше контроля, больше управляемости (включая панель мониторинга). Телеметрический анализ.
Если вам нужны дополнительные ресурсы, вот некоторые из них, которые я нашел полезными:
Сертификация по основам искусственного интеллекта Azure
Руководство по сертификации по основам ИИ Azure
