Этот инструмент будет анализировать введенный текст во множество различных существующих инструментов обнаружения написания ИИ и возвращать вам результаты. Это сделано для того, чтобы иметь возможность сканировать текст с помощью как можно большего количества инструментов без необходимости делать это вручную.
Обратите внимание, что это еще не закончено.
Python 3.11.2 или новее
Пип 22.0.1 или новее
guiStart.py
удобным для вас способом (через CMD, IDE и т. д.). Есть много способов избежать обнаружения. Некоторые включают автоматизированные способы; например первый ввод
«Когда дело доходит до написания контента, решающее значение имеют два фактора: «недоумение» и «прерывистость». Недоумение измеряет сложность текста. Кроме того, разрывность сравнивает варианты предложений. Люди склонны писать с большей разрывностью, например, с некоторыми более длинными или сложные предложения наряду с более короткими. Предложения ИИ, как правило, более однородны. Поэтому, когда я буду писать следующий контент, мне нужно, чтобы в нем было достаточное количество недоумения и взрывоопасности.
Другой способ избежать обнаружения — попросить ИИ сам найти способ избежать обнаружения, а затем заставить его следовать этим рекомендациям.
Люди также могут использовать ИИ только в качестве входных данных и писать текст самостоятельно.
Это означает, что эти инструменты не будут обнаруживать весь текст, написанный ИИ, а также могут ошибочно помечать контент.
В роли преподавателя, прежде чем сделать вывод, я приглашал студента к себе в кабинет и позволял ему рассказать мне о написанном тексте, процессе, рассматриваемой теме и другой сопутствующей информации. Если студент не может хорошо ответить на ваши вопросы, вполне вероятно, что он не сам писал текст.
Поскольку ИИ-письмо стало настолько продвинутым, стало невероятно трудно обнаружить инструменты, созданные для того, чтобы избежать этих проверок. Не проводя собеседования со студентом, вы также можете проверить историю изменений документа (например, в документах Google), чтобы проверить наличие большого количества вставляемого текста.