образцы прикладной инженерии ИИ

---

Документация : https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/.

Исходный код : https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples.

---

Добро пожаловать в репозиторий Google Cloud Applied AI Engineering. Этот репозиторий содержит справочные руководства, чертежи, примеры кода и практические лабораторные работы, разработанные командой Google Cloud Applied AI Engineering.

Прикладная ИИ-инженерия: Каталог

Генеративный ИИ на Vertex AI

В этом разделе содержатся примеры кода и практические занятия, демонстрирующие использование моделей и инструментов генеративного ИИ в Vertex AI.

Модели фундамента	Оценка	ТРЯПКА и заземление	Агенты	Другие
Рецепты для Близнецов Расширенные подсказки Настройка модели фундамента	Оценка Vertex GenAI Пособие по оценке Близнецов	Вершинный AI-поиск Поисковая расширенная генерация	Агенты Расширения Vertex AI	Производительность разработчиков с GenAI

Инфраструктура Google Cloud AI/ML

В этом разделе представлены справочные руководства и схемы, в которых собраны лучшие практики, а также рекомендации по запуску крупномасштабных рабочих нагрузок AI/ML в инфраструктуре Google Cloud AI/ML.

Операционализация исследований

В этом разделе представлены примеры кода, демонстрирующие внедрение в эксплуатацию новейших исследовательских моделей или фреймворков от Google DeepMind и исследовательских групп в Google Cloud, включая Vertex AI.

Каталог решений

В дополнение к примерам кода в этом репозитории вы можете ознакомиться со следующими решениями, опубликованными Google Cloud Applied AI Engineering.

Решение	Описание
GenAI для модернизации клиентского опыта	Это решение показывает, как клиенты могут осуществлять современное и увлекательное взаимодействие с брендами, а компании могут улучшить качество обслуживания конечных пользователей, агентов и клиентов с помощью современной платформы обслуживания клиентов в Google Cloud.
Творческая студия | Вертексный ИИ	Creative Studio — это пользовательский интерфейс Vertex AI для генеративного мультимедиа, демонстрирующий использование Imagen и других API-интерфейсов генеративного мультимедиа в Google Cloud.
РЭГ Детская площадка	RAG Playground — это платформа для экспериментов с методами RAG (Retrival Augmented Generation). Он интегрируется с LangChain и Vertex AI, что позволяет вам сравнивать различные методы поиска и/или LLM в ваших собственных наборах данных. Это поможет вам создавать, совершенствовать и оценивать приложения на основе RAG.

Получение помощи

Если у вас есть какие-либо вопросы или вы обнаружили какие-либо проблемы с этим репозиторием, сообщите об этом через GitHub.

Отказ от ответственности

Это не официально поддерживаемый продукт Google. Код в этом репозитории предназначен только для демонстрационных целей.