alfresco ai framework

Alfresco AI Framework

Alfresco AI Framework — это надежная платформа, предназначенная для интеграции возможностей искусственного интеллекта в Alfresco с использованием Java и Spring AI. Он предоставляет набор инструментов и услуг для обработки, анализа и улучшения содержимого документов в Alfresco с использованием моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.

Примечание . В этом проекте используется версия Spring AI SNAPSHOT, поскольку финальная версия еще не доступна.

Ключевые особенности

• Обработка документов на основе искусственного интеллекта : включите функцию чата с расширенной генерацией (RAG) в репозитории Alfresco.
• Модульная архитектура : построена на основе архитектуры Spring Boot, обеспечивающей гибкость развертывания и масштабируемость.
• Бесшовная интеграция : легко расширяйте Alfresco Content Services возможностями искусственного интеллекта.

Начиная

Предварительные условия

• Java 17 : требуется для создания и запуска служб.
• Maven : для создания серверных служб.
• Angular 18 : для разработки и запуска пользовательского интерфейса.
• Node.js 18 : необходим для создания пользовательского интерфейса.
• Docker : для контейнерного развертывания.

Архитектура

Проекты

• ай-раг-фреймворк :
  REST API, созданный на основе Spring AI, для добавления документов в модель генеративного ИИ (GenAI) и предоставления службы чата с расширенной генерацией (RAG).

  • Требования :
    • Локальная модель большого языка (LLM) на базе Ollama
    • Elasticsearch как векторная база данных

• альфреско-ai-синхронизация :
  Служба, созданная на основе Alfresco Java SDK, которая извлекает документы из репозитория Alfresco и помещает их в векторную базу данных через API ai-rag-framework .

  • Требования :
    • Работающий репозиторий Alfresco
    • Сервис ai-rag-framework

• на свежем воздухе-ai-ui :
  Пользовательский интерфейс, построенный на основе Alfresco ADF для взаимодействия с чат-службой RAG, предоставляемой ai-rag-framework .

  • Требования :
    • Служба ai-rag-framework должна быть запущена.

• alfresco-docker : Контейнерно-ориентированное развертывание Alfresco Community 23.3.

Лаборатории

Эта серия руководств познакомит вас с ключевыми функциями проекта, включая прием данных, интеграцию чата и общую работу системы.

Лабораторная работа 1: Конвейер приема

В этой лабораторной работе вы узнаете, как заполнить базу данных векторов (Elasticsearch) выбранным содержимым из базы знаний, хранящейся в Alfresco. Это включает в себя извлечение векторов из контента с использованием модуля внедрения nomic-embed-text через Ollama.

Начните лабораторную работу, выполнив Лабораторную работу 1: Трубопровод приема.

Лабораторная работа 2: Функциональность чата

В этой лабораторной работе основное внимание уделяется включению функций чата с помощью LLM qwen2.5 через Ollama с использованием приложений пользовательского интерфейса Alfresco, таких как Share и ADF. Этот процесс включает в себя преобразование приглашения пользователя в векторы с использованием модуля внедрения nomic-embed-text через Ollama, а затем поиск соответствующего контента в базе данных векторов (Elasticsearch). Полученный текст используется для предоставления контекста LLM , что помогает генерировать более точные ответы.

Начните эту лабораторную работу, выполнив Лабораторную работу 2: Функциональность чата.

Лабораторная работа 3: Совместное использование всех компонентов

В ходе этой лабораторной работы вы интегрируете все компоненты (функции приема и чата) с действующим репозиторием Alfresco. Система будет автоматически обновлять базу данных векторов при появлении изменений в репозитории, устраняя необходимость ручного вмешательства.

Вы можете начать эту лабораторную работу, выполнив Лабораторную работу 3: Совместное использование всех компонентов.

Лицензия

Этот проект распространяется по лицензии Apache License 2.0. Подробности смотрите в файле ЛИЦЕНЗИИ.

Благодарности

Особая благодарность командам Alfresco и Hyland за их постоянную поддержку и вклад в инициативы с открытым исходным кодом в области управления контентом и искусственного интеллекта.