Next Gen AI Powered Blogging Platform
1.0.0
Решение на основе искусственного интеллекта для создания персонализированного, интеллектуального и эффективного контента.
Обзор проекта
Основные функции
Технологический стек
Стратегия развертывания
API-документация
Будущие улучшения
Проблемы и решения
Заключение
Платформа блогов следующего поколения на базе искусственного интеллекта — это инновационное и передовое решение, которое использует искусственный интеллект для улучшения качества ведения блогов для пользователей. Платформа, построенная на основе масштабируемой и удобной в обслуживании серверной архитектуры с использованием FastAPI и развернутая в облачной среде Azure , предлагает несколько функций на базе искусственного интеллекта, помогающих пользователям создавать контент, давать рекомендации по публикациям, исправлять грамматику и обнаруживать контент.
Основная цель — предоставить пользователям беспрепятственный опыт при оптимизации своих публикаций с помощью инструментов, улучшенных искусственным интеллектом.
Генерация контента с помощью искусственного интеллекта
Пользователи могут создавать сообщения в блогах на основе различных настроек, в том числе:
Конечная точка API: /generate-content
Выбор темы : создавайте контент на основе таких тем, как искусственный интеллект, разработка программного обеспечения и т. д.
Тон : непринужденный, профессиональный, образовательный и т. д.
Стиль письма : разговорный, технический, повествовательный.
Длина сообщения : краткая или длинная.
Язык : пользователи могут выбрать предпочитаемый язык для публикации.
Персонализированные рекомендации по публикациям
Предоставляйте персональные рекомендации по публикациям сразу после регистрации пользователя на основе данных его профиля, таких как интересы, технологический стек и предыдущие публикации.
Конечная точка API: /post-recommendations
Как это работает :
Пример :
Пользователь регистрируется, проявляя интерес к разработке искусственного интеллекта и программного обеспечения. Платформа предлагает такие темы для блогов, как:
После того, как пользователи напишут 2–3 сообщения, платформа анализирует их прошлый контент, чтобы предоставить ИИ предложения по новым темам блога.
«Будущее искусственного интеллекта в веб-разработке: тенденции и прогнозы»
«Как реализовать модели машинного обучения на Python для начинающих»
Соберите ключевые показатели во время адаптации, такие как интересы пользователей и темы специализации (например, искусственный интеллект, веб-разработка).
Используйте модель искусственного интеллекта (например, GPT), чтобы сгенерировать 2–3 идеи персонализированных публикаций в блоге, адаптированных к их предпочтениям, и предложите им начать писать на эти темы.
Пост-грамматика и коррекция содержания
При написании сообщения в блоге в редакторе пользователи могут:
Конечная точка API: /grammar-check
Исправление грамматики : выделите определенные разделы и запросите исправления, сгенерированные искусственным интеллектом, для улучшения грамматики.
Предложения по стилю : используйте искусственный интеллект, чтобы получать предложения по альтернативным тонам или стилям письма (например, от разговорного до профессионального).
Преобразование контента : преобразуйте один и тот же контент в разные тона или стили.
Панель аналитики взаимодействия
Платформа предлагает удобную аналитическую панель для отслеживания эффективности публикаций с помощью таких показателей, как:
Кроме того, в разделе предложений содержатся советы о том, как улучшить будущие публикации на основе данных о вовлеченности (например, отрегулировать длину публикации, изменить тон).
Просмотры
Нравится
Акции
| Технология | Цель |
|---|---|
| Azure Космос БД | База данных NoSQL для обработки неструктурированного контента, например данных блога. |
| База данных SQL Azure | Реляционная база данных для структурированных данных, таких как профили пользователей и метаданные. |
| Докер | Контейнеризация для единообразной среды разработки и производства |
| Экземпляры контейнеров Azure (ACI) | Развертывание контейнеров и управление ими в бессерверной среде. |
| ФастAPI | Основная серверная логика и модуль искусственного интеллекта для предложений и анализа контента. |
| Почтальон | Тестирование API и сотрудничество |
| Близнецы | Обеспечивает предложения и анализ контента на основе искусственного интеллекта. |
Среда разработки : разработана локально с использованием PyCharm и Docker для имитации производственной среды.
Развертывание : ручное развертывание через Azure CLI и Azure Portal в ACI для простоты и отсутствия дополнительных сложностей со стороны конвейеров CI/CD на этом этапе.
Контроль версий : код хранится в GitHub для управления версиями и совместной работы с планами по будущей интеграции CI/CD.
Коллекция Postman : доступ к конечным точкам API можно получить и протестировать с помощью коллекции Postman, доступной в базе кода.
Коллекция почтальонов: [Ссылка]
Конвейер CI/CD . Внедрите автоматизированные конвейеры развертывания с помощью GitHub Actions или Azure DevOps для более быстрого обновления.
Улучшенные модули искусственного интеллекта : Обнаружение контента: помогите пользователям находить контент для чтения, изучать тенденции и взаимодействовать с соответствующим контентом, опубликованным другими, персонализированным с учетом их интересов и вовлеченности.
Оптимизация производительности : масштабируйтесь до Kubernetes (AKS), если проект требует большей масштабируемости в производственных средах.
Интеграция с внешними платформами . Разрешите пользователям публиковать материалы непосредственно на таких платформах, как WordPress или Medium, изнутри платформы.
Аналитическая панель : добавьте интерфейсную панель, чтобы пользователи могли просматривать показатели вовлеченности, производительность контента и улучшения SEO.
Задача: эффективное управление как неструктурированными, так и структурированными данными
Решение . Azure Cosmos DB обрабатывает динамический неструктурированный контент, такой как публикации в блогах и данные взаимодействия, в то время как Azure SQL DB хранит структурированные данные, такие как сведения о пользователях и метаданные публикаций. Такое разделение обеспечивает оптимальную производительность и масштабируемость для разных типов данных.
Задача: обеспечение масштабируемости с минимальными издержками на инфраструктуру
Решение . Использование Docker для контейнеризации и экземпляров контейнеров Azure (ACI) для развертывания позволяет избежать сложной настройки инфраструктуры, сохраняя при этом масштабируемость. Это позволяет приложению масштабироваться в зависимости от спроса без затрат на управление серверами.
Задача: минимизация операций чтения/записи в Azure Cosmos DB
Решение . Реализованы стратегии пакетного выполнения операций чтения и записи, что позволяет сократить количество взаимодействий с Cosmos DB. Эта оптимизация помогает минимизировать затраты, связанные с транзакциями данных, и повышает производительность за счет ограничения ненужных вызовов базы данных.
Платформа ведения блогов следующего поколения на базе искусственного интеллекта предлагает современным блоггерам инновационное решение на основе искусственного интеллекта, позволяющее улучшить их писательский опыт. Благодаря плавной интеграции создания контента, исправления грамматики и персонализированных предложений он обеспечивает целостный и удобный подход к ведению блога.
Благодаря масштабируемой облачной архитектуре и запланированным будущим улучшениям платформа будет продолжать развиваться, обеспечивая еще большую ценность для блоггеров и создателей контента.
Хотите узнать больше или поработать над этим проектом? Смело обращайтесь! Я всегда рад обсудить проекты, основанные на искусственном интеллекте, и творческие решения для блоггерского пространства.
