rag with azureopenai spring ai

Извлечение расширенной генерации с помощью Azure OpenAI

Генерация с расширенным поиском (RAG) — это метод, который повышает точность и надежность генеративных моделей ИИ за счет включения информации, полученной из внешних источников.

Этот файл содержит инструкции по сборке, настройке и установке RAG API для демонстрации варианта использования RAG.

См. статью здесь, https://vineetaparodkar.hashnode.dev/retrieval-augmentation-generation-using-spring-ai.

Предварительные условия

• Ява 21

• SSL-сертификат

• Хранилище ключей (см. раздел «Приложение»)

Начальная настройка

1. Клонировать репозиторий и оформить заказ в основную ветку

Настройка API

1. Обновите свойства приложения.

Локальное развертывание

а. Обновите свойства приложения из папки ресурсов здесь, api/src/main/resources .

1. Создайте папку развертывания проекта.

2. Скопируйте приведенные ниже файлы из api/src/main/resources в папку развертывания проекта.

   • api/src/main/resources/application.yaml

в. Выполните следующую команду из корневого каталога проекта, чтобы создать jar-файл службы проекта.

./gradlew build -x test

д. Здесь будет создан новый jar-файл rag-with-spring-ai/build/libs/rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar . Скопируйте этот же jar в папку развертывания проекта.

е. Выполните команду ниже, чтобы запустить RAG API.

• Перейдите в папку развертывания проекта и выполните команду ниже. java -jar rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar

Пользовательский интерфейс Swagger для спецификации API.

• Используйте указанный ниже URL-адрес для доступа к пользовательскому интерфейсу Swagger.

  https://<servername>:<port>/rag/api-docs/swagger-ui/index.html

Приложение

• Используйте команду ниже для создания хранилища ключей.

  openssl pkcs12 -export -in fullchain.pem -inkey privkey.pem -out keystore.p12 -name tomcat -CAfile chain.pem -caname root

• Проверьте, завершена ли цепочка сертификатов SSL от вашего исходного сервера. Для проверки используйте это.

  https://www.ssllabs.com/ssltest/