SQLLinguist
v3.bf_vector
- На базе искусственного интеллекта, по индивидуальному заказу
- Автоматизатор SQL-запросов AI Assistant
- Автоматизировать процесс SQL
Решение на базе искусственного интеллекта позволяет клиентам интегрировать свои специализированные знания с моделями OpenAI для автоматизации извлечения соответствующей информации из базы данных SQL (PostgreSQL, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, SingleStore), эффективно обучая ИИ предоставлять индивидуальные результаты, как если бы они он был обучен на их уникальном наборе данных.
Вы получите возможность легко разблокировать своего персонализированного помощника по искусственному интеллекту: соскребите, загрузите и приступайте.
Знаменитая формула Никлауса Вирта «Алгоритмы + Структуры данных = Программы» уже давно стала краеугольным камнем в образовании в области информатики. Эта формула приводит к логическому выводу: «Операция + SQL = корпоративные приложения». ERP, CRM, EPM и другие подобные системы в основном вращаются вокруг манипулирования данными и управления ими. По сути, они включают в себя методы разделения, объединения и запроса данных из различных источников данных. Другими словами, основная магистраль предназначена для выполнения операций SQL над базами данных. Другими словами, SQL. Понимание этого основного принципа проливает свет на революционную мысль: что, если продвинутый ИИ, такой как ChatGPT, сможет обрабатывать SQL с поразительным мастерством? Может ли это изменить представление о корпоративных приложениях?
Формула Никлауса Вирта «Алгоритмы + Структуры данных = Программы» остается актуальной, но ее применение эволюционировало. В сфере корпоративных приложений сочетание операций и SQL составляет основу таких систем, как ERP, CRM и EPM. Однако развитие искусственного интеллекта, примером которого являются возможности ChatGPT, бросает вызов традиционному подходу к этим системам. Автоматизируя и оптимизируя запросы SQL, ИИ может изменить способы управления и использования данных компаниями, потенциально снижая потребность в дорогостоящем корпоративном программном обеспечении. Этот сдвиг подчеркивает продолжающуюся эволюцию на стыке технологий и бизнеса, обусловленную достижениями в области искусственного интеллекта и обработки данных.
Представьте себе сценарий, в котором бизнес-пользователь может попросить ChatGPT сгенерировать SQL-запрос для поиска корреляций между, казалось бы, несвязанными точками данных, такими как данные о продажах пива и носков. ИИ может генерировать точный запрос, предоставляя информацию, которая обычно требует специальных знаний о базе данных и SQL. Формула DSA Никлауса Вирта подчеркивает фундаментальную роль SQL в корпоративных приложениях. С появлением технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, сфера применения этих приложений готова к трансформации. Хотя традиционные системы ERP и CRM будут продолжать играть жизненно важную роль, интеграция искусственного интеллекта может открыть новую эру более гибких, гибких и интеллектуальных корпоративных приложений.
Вопрос больше не в том, повлияет ли ИИ на корпоративные приложения, а в том, как предприятия адаптируются и воспримут эти изменения, чтобы оставаться конкурентоспособными в развивающейся цифровой среде. Вот почему так важен прототип этого приложения AI SQL Linguist.
API OpenAI
Питон
Лангчейн
Питон:
langchain==0.1.17
langchain-chroma==0.1.1
langchain-community==0.0.36
langchain-core==0.1.50
langchain-experimental==0.0.57
langchain-openai==0.1.6
langchain-pinecone==0.1.0
langchain-text-splitters==0.0.1
langcodes==3.4.0
langdetect==1.0.9
langsmith==0.1.53
language_data==1.2.0
Languages==1.0.0
pandas==2.2.2
pandas-profiling==3.2.0
psycopg2-binary
python-dotenv
streamlit
streamlit-camera-input-live==0.2.0
streamlit-card==1.0.0
streamlit-embedcode==0.1.2
streamlit-extras==0.4.2
streamlit-faker==0.0.3
streamlit-image-coordinates==0.1.6
streamlit-keyup==0.2.4
streamlit-pills==0.3.0
streamlit-toggle-switch==1.0.2
streamlit-vertical-slider==2.5.5
pip install -r requirements.txt------------------Видео-инструкция---------------------
Ютуб
Предупреждение
Политика парсинга веб-сайтов
В этом проекте используются методы очистки для сбора данных из вашей базы данных SQL стандартным способом (без применения специальных технологий безопасности). Важно отметить, что не используйте это приложение в конфиденциальной базе данных.
Этот проект не посвящен SQL-запросам в незаконных целях. Прежде чем извлекать контент, убедитесь, что у вас есть разрешение.
Прежде чем использовать этот проект
Потратьте время, чтобы внимательно прочитать и понять правила политики базы данных вашей организации.
Соблюдайте правила
Убедитесь, что вы соблюдаете политику базы данных для каждого запроса. Нарушение этих политик может привести к таким последствиям, как ограничение учетной записи, блокировка IP-адресов или судебный иск.
Примечание
Отказ от ответственности
Этот проект предоставлен для общего использования, и мы не несем ответственности за любые последствия, возникшие в результате неправильного использования методик. Пользователи несут единоличную ответственность за обеспечение соблюдения политик и любые связанные с этим риски.
