Ava Mosaic AI

Мозаика-ИИ

 __   __  _______  _______  _______  ___   _______ 
|  |_|  ||       ||       ||   _   ||   | |       |
|       ||   _   ||  _____||  |_|  ||   | |       |
|       ||  | |  || |_____ |       ||   | |       |
|       ||  |_|  ||_____  ||       ||   | |      _|
| ||_|| ||       | _____| ||   _   ||   | |     |_ 
|_|   |_||_______||_______||__| |__||___| |_______|

О Ava-Mosaic-AI

Mosaic — это легкая библиотека Python, которая расширяет возможности библиотеки Instructor для задач на основе LLM. Mosaic, созданный на основе личного проекта по оптимизации повторяющихся процессов разработки GenAI, направлен на сокращение накладных расходов и упрощение общих операций в проектах LLM/GenAI.

Ключевые особенности

• Расширяет функциональность библиотеки инструкторов.
• Упрощает общие задачи на основе LLM
• Уменьшает повторение кода в проектах GenAI.
• Легкий и простой в интеграции

Установка

pip install ava-mosaic-ai

Быстрый старт

 import ava_mosaic_ai
from pydantic import BaseModel

# Initialize LLM
llm = ava_mosaic_ai . get_llm ( "openai" )

# Define response model
class ResponseModel ( BaseModel ):
    response : str

# Use Mosaic's simplified interface
response = llm . create_completion (
    response_model = ResponseModel ,
    messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke about AI" }],
)
print ( response )

Документация

Для получения полной документации посетите наш сайт документации.

Содействие

Мы приветствуем вклады! Более подробную информацию можно найти в нашем Руководстве для участников.

Дорожная карта

• Добавить поддержку большего количества поставщиков LLM
• Внедрение передовых инструментов оперативного проектирования
• Разработайте CLI для быстрого прототипирования

Особая благодарность

• Сердечный привет @daveebbelaar за реализацию llm_factory , которая вдохновила этот проект. Посмотрите его работы здесь.
• Огромная благодарность создателям библиотеки Инструктора. Их работа сэкономила бесчисленное количество часов при разработке проекта GenAI.

Лицензия

Mosaic распространяется под лицензией MIT. Подробности смотрите в файле ЛИЦЕНЗИИ.

---

Создано с ❤️ автором [Караном Сингхом Кочаром]