AI_for_Wechat_tiaoyitiao

AI_for_Wechat_tiaoyitiao

Помощник по искусственному интеллекту автоматически переходит к мини-игре WeChat

Автор: Лю Юньфэй

Вичат: Lyffly

0x00

Поддержка мобильных телефонов: разрешение системы Android Android составляет 1920*1080 пикселей.
Компьютер: виндовс
В чем разница в версии с искусственным интеллектом: я надеюсь, что ИИ понимает концепцию расстояния при прыжке, он прыгает только приблизительное расстояние, а не центр каждого прыжка, а не точное значение. Это также может помешать начислению очков. от запрета.

0x01

Сначала настройте среду adb и Python следующим образом.

https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

0x02

Установите tensorflow и keras

pip install tensorflow
pip install keras

0x03

Загрузите все файлы здесь

0x04

Откройте игру Jump Jump в скачанной папке и запустите ее в cmd.

python predict.py

Теперь вы можете начать игру

Эффект смотрите на видео http://www.bilibili.com/video/av17998366

скриншот

Если вы просто хотите увеличить свой счет, не читайте дальше.

0x05

Примечание. За исключением части глубокого обучения, код в этой статье написан мной. Остальные коды взяты с https://github.com/wangshub/wechat_jump_game.

Изображения, использованные для обучения, были опубликованы:
Ссылка: https://pan.baidu.com/s/1mhCz1Bq Пароль: lih7

0x06

Справочная информация: глубокое обучение, CNN.
Всего обучающих картинок 3502, точность около 95%, обучение видеокарты (1050ti) занимает около 10 часов.

Структура сети следующая

Постоянное обновление