Недавно Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) вместе с метеорологическими и гидрологическими департаментами нескольких европейских стран совместно запустил совместный план под названием «Anemoi» по созданию системы прогнозирования погоды с машинным обучением, целью которого является предоставление наиболее точных прогнозов погоды. передовые модели, основанные на данных. Ключевой компонент, который помогает метеорологическим и гидрологическим департаментам в европейских странах использовать свои собственные данные для обучения моделей и запуска их в эксплуатацию.
Anemoi основывается на экспериментальной системе прогнозирования искусственного интеллекта (AIFS), разработанной ECMWF, и дополнительно расширяет базу кода AIFS для удовлетворения потребностей более широкого круга пользователей. Его код находится в свободном доступе на GitHub, и каждый может использовать его или внести свой вклад в его развитие с помощью лицензии.
Anemoi содержит несколько пакетов программного обеспечения, написанных на языке Python, охватывающих различные аспекты процесса прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта. Компонент набора данных Anemoi может генерировать наборы данных, оптимизированные для машинного обучения, на основе метеорологических данных и данных наблюдений из разных источников и в разных форматах, чтобы обеспечить качественные, согласованные и оптимизированные данные для обучения модели могут значительно упростить процесс подготовки данных. Компонент обучения Anemoi обеспечивает высокую степень гибкости, и пользователи могут изменять большинство аспектов процесса обучения с помощью файлов конфигурации, не изменяя базовый код, гарантируя, что он будет доступен. нет Метеорологи с глубоким опытом программирования также могут экспериментировать с моделями прогнозов погоды на основе данных; компонент модели Anemoi предоставляет код модели с целью обеспечения эффективности и минимальных зависимостей, обеспечивая плавный переход от разработки модели к развертыванию, основанный на компоненте вывода Anemoi; на ECMWF Опыт работы с моделями искусственного интеллекта позволяет быстро развертывать обученные модели в бизнесе. Компонент рисования Anemoi поддерживает создание пользовательских графиков, что позволяет исследователям легко визуализировать диаграммы.
В настоящее время Anemoi привлекает представителей Испанского национального метеорологического института, Датского метеорологического института, Немецкого метеорологического бюро, Финского метеорологического института, Метеорологической службы ВВС Италии, Королевского метеорологического института Нидерландов, Норвежской метеорологической службы, Метео-Франс, Участие Швейцарской метеорологической службы и Королевской метеорологической службы Бельгии. Некоторые страны добились прогресса в создании моделей машинного обучения на основе Anemoi. Например, Норвежское метеорологическое бюро создало региональную модель для Скандинавии, а Немецкое метеорологическое бюро использует данные своей глобальной модели численного прогноза (ICON) для разработки модели под названием. AICON Модель прогноза погоды на основе данных.
