Хан Цян: Создание экосистемы медиа-приложений AIGC для содействия качественному развитию отрасли
Автор：Eve Cole
Время обновления：2025-01-27 21:36:02
13 ноября в Пекине состоялись семинар по передовым приложениям AIGC «Новая сила · AI Imagination» и совещание по продвижению проектов внедрения инновационных технологий и услуг в сфере медиа-интеграции.
На семинаре Хань Цян, заместитель секретаря партийного комитета и генеральный секретарь Китайского общества кино и телевизионных технологий, от имени Китайского общества кино и телевизионных технологий и Альянса стандартов медиаприложений генеративного искусственного интеллекта (AIGC). (именуемый в дальнейшем «Альянс»), выпустил карту индустрии медиаприложений AIGC, содержащую подробное представление. Обсуждаются работа и результаты альянса с точки зрения структуры медиаприложений AIGC и состояния развития отрасли. Искусственный интеллект, ведущая дисциплина в новых информационных технологиях, является одной из важнейших движущих сил развития новых производительных сил. Чтобы способствовать здоровому и быстрому развитию медиа-приложений AIGC, альянс разработал версию 1.0 карты индустрии медиа-приложений AIGC. Хань Цян сказал, что эта карта призвана отобразить основные участвующие предприятия и отраслевые прикладные подразделения в каждом звене отраслевой цепочки, изучить влияние технологии AIGC на медиаиндустрию и предоставить профессионалам отрасли справочную информацию для полного понимания текущего состояния AIGC в медиа-приложениях.
«На карте индустрии медиа-приложений AIGC показана экосистема медиа-приложений AIGC на уровне инфраструктуры, уровне модели и инструментов, уровне приложений и уровне медиа-приложений». Хан Цян сообщил, что уровень инфраструктуры в основном включает в себя основу вычислительной мощности, основу данных и другие вспомогательные средства. средство. Базовый уровень вычислительной мощности включает интеллектуальные вычислительные центры, микросхемы искусственного интеллекта, интеллектуальные серверы, облачные платформы и т. д. Уровень данных предъявляет чрезвычайно высокие требования к количеству данных, богатству отрасли, предметной области и степени детализации, а также обратной связи с бизнесом. Уровень модели и инструментов в основном разделен на базовые общие большие модели и инструменты. Первый в настоящее время является областью, которой уделяется наибольшее внимание и имеет наибольшую актуальность в строительстве и благоустройстве. Хань Цян отметил, что в настоящее время в Китае существует множество компаний, занимающихся разработкой и расширенным применением крупных моделей, но экосистема, открытая для внешнего мира, еще в целом не сформирована. Прикладной уровень в основном относится к приложениям AIGC, основанным на сгенерированных модальностях, которые можно разделить на продукты для генерации текста, аудио, изображения, видео и 3D-генерации. Генерация текста — это направление, разработка которого требует длительного времени и которое легко трансформировать за границу, в то время как направление кросс-модальной генерации имеет самый высокий потенциал развития. Хань Цян сказал, что AIGC продемонстрировала отличные общие возможности, масштаб рынка продолжает расширяться, а промышленная цепочка продолжает обогащаться. Она глубоко внедрена во многие отрасли промышленности благодаря своим сильным техническим возможностям и широкому спектру сценариев применения. Что касается медиа-приложений, Хань Цян считает, что медиа-сфера претерпевает глубокие изменения, вызванные технологией AIGC. Радио и телевидение предоставили более популярные, разнообразные и персонализированные сценарии применения AIGC. Применение AIGC также изменило радио и радио. Телевидение Традиционная модель отрасли ведет ее к развитию в более эффективном и разумном направлении. «Однако текущий общий уровень карты не является полным, и уровень модели стал текущей ключевой точкой, что в определенной степени ограничивает развитие верхнего и нижнего уровней». Хань Цян призвал и пригласил больше людей. участвовать, чтобы совместно строить и извлекать пользу. Экология применения искусственного интеллекта в сфере средств массовой информации будет способствовать устойчивому развитию и высококачественным инновациям в отрасли.
