Во время Шестого Всемирного медиа-саммита применение генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей стало горячей темой среди многих представителей СМИ. Медиаиндустрия вступает в новый этап сотрудничества человека и машины. Искусственный интеллект (ИИ) все активнее участвует во всей цепочке сбора, производства и распространения новостной информации. На этой волне разведки профессионалы СМИ также столкнулись с новой задачей «повышения» своей технической грамотности и структуры знаний.
В ходе саммита исследовательская группа национального исследовательского центра информационного агентства Синьхуа опубликовала доклад «Ответственность и миссия средств массовой информации в эпоху искусственного интеллекта». Исследование новостных организаций в 53 странах и регионах мира, проведенное в отчете, показывает, что 10,2% медиаорганизаций полностью внедрили ИИ и создали соответствующие механизмы на институциональном уровне для внедрения ИИ в производственный процесс. В настоящее время 41% медиаорганизаций используют ИИ; Активно изучайте возможности применения технологий искусственного интеллекта, а также поощряйте и поддерживайте некоторые отрасли новостного бизнеса в опробовании технологии искусственного интеллекта.
Нет сомнений в том, что редакции становятся все более «техническими». С появлением журналистики данных обучение обработке данных и программированию на Python стало популярным, а теперь, когда применение больших моделей идет полным ходом, освоение нового языка общения с моделями ИИ — «Быстрое проектирование» стало «обязательным курсом» для СМИ; люди.
«Быстрое проектирование» относится к процессу проектирования и создания эффективной оперативной информации, которая поможет модели ИИ генерировать более точные и полезные ответы или выполнять конкретные задачи. «Обучить» большие модели журналистам часто приходится разрабатывать наводящие вопросы так же, как и тщательно разрабатывать вопросы для интервью, чтобы ответы большой модели были более «точными» и повышали точность ее функций, таких как поиск новостей. справочная информация и проведение анализа данных. Amedia, крупнейшая медиа-организация Норвегии, начала уделять много времени обучению сотрудников «быстрому проектированию», обучению тому, как эффективно задавать вопросы по большим моделям, а также разработке рабочих кодексов и учебных курсов.
Репортеры и редакторы активно пытаются использовать ИИ в качестве нового партнера для повышения эффективности редактирования. Отчет аналитического центра агентства Синьхуа показывает, что три основных сценария применения, которые опрошенные СМИ, применяющие генеративный ИИ на институциональном уровне, исследовали или собираются изучить, это: во-первых, вспомогательное редактирование, такое как проверка фактов, преобразование речи в текст, перевод и т. д.; во-вторых, создавать контент, например создавать тезисы, создавать графические плакаты, дублировать цифровые анкоры и т. д., в-третьих, планировать выбор темы или составлять наброски;
Ян Линси, вице-президент Reuters в Азиатско-Тихоокеанском регионе, заявил во время медиа-саммита, что Reuters особенно воодушевлен потенциалом генеративного искусственного интеллекта в трех ключевых областях: сокращение механического труда в редакции новостей, использование машин для расширения рабочих возможностей журналистов и создание и применение новых технологий искусственного интеллекта для изменения будущего бизнеса.
Ян Линси сказал, что Reuters интегрировал в свою платформу веб-публикаций помощников по заголовкам, генерируемых искусственным интеллектом, и инструменты обобщения пунктов. «Мы обнаружили, что инструмент искусственного интеллекта очень хорошо умеет резюмировать истории и генерировать заголовки, и это очень экономит время».
Глядя на мировые средства массовой информации, можно сказать, что применение ИИ действительно привело к улучшению «эффективности», «качества» и «количества» производства новостей. Система метавселенной «Юань Мао» агентства новостей Синьхуа управляется искусственным интеллектом для генерации контента, включая несколько наборов вспомогательных инструментов для производства, таких как Digital Man и Кубик Юаня Рубика, система агрегирования новостей и извлечения контента «Juicer», разработанная Британской радиовещательной корпорацией; использует искусственный интеллект для автоматического сбора контента с бесплатных новостных веб-сайтов по всему миру и классифицирует его, чтобы предоставить репортерам новостные материалы и данные по выбору тем, разработанные The New York Times; Аналитический робот «Blossomblot» анализирует статьи социальных платформ, прогнозирует информацию, подходящую для распространения на платформе, и помогает создавать «горячий» контент с искусственным интеллектом, совместно разработанный Перуанским информационным агентством Анд и Медиа-лабораторией Департамента литературы; Национальный университет Сан-Маркос в Перу Илларий, использующий местный коренной язык для выпусков новостей...
Итак, перед лицом «трансформации и модернизации», которые ИИ привносит в журналистскую индустрию, когда появляется все больше и больше ИИ-хостов и ИИ-вещателей, беспокоятся ли коллеги из СМИ, что ИИ лишит их «работы»?
По словам Икбала Сефера, председателя Независимой медиа-группы Южной Африки, отношения между ИИ и медиаконтентом подобны архитектору и зданию. «Архитектор» ИИ может построить только внешний каркас «здания». «Строительство» не может быть завершено только с помощью ИИ. Репортерам необходимо разобраться в деталях, глубине и человечности истории.
Суреш Нанбас, главный редактор The Hindu, придерживается той же точки зрения. По его мнению, генеративный ИИ не может заменить человеческое творчество, но усиливает его, предоставляя новые инструменты, расширяя доступ и открывая новые формы контента.
Павел Негоица, президент «Российской газеты», заявил, что по сравнению с людьми ИИ лишен некоторой «индивидуальности». «Трудно научить ИИ обладать личными качествами каждого репортера, особенно индивидуальными особенностями талантливых и самобытных репортеров».
В настоящее время ИИ все еще не способен обладать такой глубокой социальной и гуманистической заботой, профессиональными возможностями углубленного репортажа и сложным эмоциональным пониманием, которыми обладают журналисты. ИИ должен «заменить» тривиальные и повторяющиеся задачи, предоставив репортерам больше времени и энергии для более творческой и углубленной подготовки репортажей. Например, многие трансляции спортивных событий и динамика финансового рынка были собраны и распространены роботами-писателями с искусственным интеллектом.
Фактически, глубокая интеграция бизнес-процессов искусственного интеллекта и новостей приводит к созданию новых должностей, таких как «Руководитель новостного продукта искусственного интеллекта», «оперативный инженер», «проверщик фактов», «редактор аудио и видео искусственного интеллекта», «обнаружение и настройка модели искусственного интеллекта». инженер», «дальновидный «технический исследователь» и т. д.
Влияние ИИ на экологию СМИ постоянно меняется. Репортерам и редакторам вместо того, чтобы беспокоиться о том, что их заменит ИИ, лучше как можно скорее «танцевать вместе», открыть свой разум для принятия новых технологий и создавать больше. новые возможности для форм сообщения новостей.