Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта позволило нам увидеть безграничные возможности технологий. Но задумывались ли вы когда-нибудь, что ИИ однажды получит Нобелевскую премию? Нобелевская премия по химии и физике 2024 года будет вручена нескольким выдающимся ученым за вклад ИИ. Это также заставило многих людей задуматься: заменит ли однажды ИИ ученых?
ИИ получил Нобелевскую премию: AlphaFold возглавляет революцию в биотехнологиях Для начала давайте взглянем на команду Google DeepMind, которая только что выиграла Нобелевскую премию по химии 2024 года. Дамис Хассабис и Джон Джоуп использовали свою модель AlphaFold2 для предсказания структур более чем 200 миллионов белков с точностью более 90%. Это не простая игра с числами, она привела к потрясающим изменениям в науках о жизни.
Возможно, вы не знаете, что изучение структуры белков всегда было серьезной проблемой в области биологии. Раньше учёным требовались годы или даже десятилетия, чтобы расшифровать структуру белка. AlphaFold занимает всего несколько секунд. С этой точки зрения вполне ожидаемо, что AlphaFold будет присуждена Нобелевская премия.
Премия по физике также благоприятствует ИИ: основы нейронных сетей заложены одним и тем же человеком. Нобелевская премия по физике 2024 года также была присуждена двум пионерам в области ИИ — профессору Джону Хопфилду из Принстонского университета в США и профессору ИИ. Профессор Университета Торонто в Канаде. Почему их исследования имеют отношение к физике? Потому что их прорывные открытия в области искусственных нейронных сетей напрямую способствовали эволюции ИИ.
Искусственная нейронная сеть стала основной технологией сегодняшнего искусственного интеллекта, и ее вдохновением на самом деле послужили связи между нейронами в человеческом мозге. Исследования Хопфилда и Хинтона заложили основу для глубокого обучения. Голосовые помощники, автономное вождение и технологии распознавания изображений, которые мы обычно используем сегодня, основаны на этих моделях нейронных сетей.
Мэтт Страсслер, физик-теоретик из Гарвардского университета, сказал, что работа Хопфилда и Хинтона представляет собой междисциплинарное исследование, объединяющее физику, математику, информатику и нейробиологию, что также иллюстрирует взаимосвязь между ИИ и этими глубокими связями в фундаментальных дисциплинах.
Может ли ИИ заменить ученых? Не так быстро! Увидев это, вы можете спросить: если ИИ настолько силен, заменит ли он ученых в будущем? На самом деле ответ не так прост. Профессор Доу Дэцзин, главный научный сотрудник Nortel Digital Intelligence, сказал, что ИИ имеет огромный потенциал во многих областях, особенно в таких моделях, как AlphaFold, которые изменили способы исследования биологических наук.
Однако он также отметил, что вклад ИИ в физику недостаточно очевиден. Хотя ИИ может помочь нам обрабатывать огромные объемы данных, например, технология компьютерного зрения использовалась при расчете и обработке первой фотографии черной дыры человечества в 2017 году, но ее роль в содействии открытию основных принципов физики недостаточно заметна. Другими словами, ИИ больше помогает ученым, чем полностью их заменяет.
Пузырь искусственного интеллекта? Насколько далеки практические применения? Несмотря на впечатляющие успехи ИИ в научном сообществе, многие люди по-прежнему полны сомнений относительно будущего индустрии ИИ. Будет ли ИИ всего лишь порывом ветра, вспышкой на сковороде? Фактически, отчет Gartner о технологическом цикле уже напомнил, что ИИ прошел пик завышенных ожиданий и в будущем войдет в полосу разочарования. Проще говоря, многие проекты ИИ могут потерпеть неудачу из-за высоких затрат, низкого качества данных и других причин.
Например, стоимость реализации проекта генеративного искусственного интеллекта достигает нескольких миллионов долларов, и каждый год требуются постоянные инвестиции в размере от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов в бюджет. Это действительно неустойчиво для многих компаний. Профессор Доу Дэцзин из Nortel Digital Intelligence также отметил, что текущая модель получения прибыли от ИИ до сих пор неясна. Многие крупномасштабные модельные проекты требуют огромных инвестиций в оборудование, а цикл окупаемости очень длительный.
Однако стоит ожидать, что ИИ ускоряет свое применение. ChatGPT OpenAI, инструменты искусственного интеллекта Google, AI Assistant от Microsoft и т. д. уже дали некоторые предварительные коммерческие результаты в отрасли. Профессор Доу сказал, что по мере развития технологии искусственного интеллекта в будущем может появиться бизнес-модель, подобная поисковым системам, которые полагаются на рекламу для монетизации, но она еще не полностью сформировалась.
Огромный потенциал ИИ в будущем: не только коммерческая ценность инструментов ИИ все еще исследуется, но и его потенциал в научной сфере нельзя недооценивать. Алекс Жаворонков, основатель Insilicon Intelligence, заявил, что ИИ не только меняет скорость научных исследований, но и дает небольшим компаниям шанс конкурировать с крупными. Например, Insilico использовала искусственный интеллект для номинации 19 кандидатов на доклинические препараты и успешно довела до клинической стадии девять проектов. Таких результатов сложно достичь даже крупным фармацевтическим компаниям.
В будущем ИИ будет интегрирован во все больше отраслей: от медицины до недвижимости и промышленного производства. Сценарии применения ИИ практически безграничны. Алекс считает, что успех искусственного интеллекта зависит не только от самой технологии, но также от таланта и инновационного потенциала. Особенно в Китае, искусственный интеллект развивается угрожающими темпами и, как ожидается, возглавит следующую волну глобальной производительности.
Сотрудничество между ИИ и учёными только началось. Хотя ИИ добился значительного прогресса в некоторых областях, пока рано говорить о том, что он полностью заменит учёных в краткосрочной перспективе. Что мы должны увидеть больше, так это то, что сотрудничество между ИИ и учеными принесет еще больше удивительных открытий и изобретений. В будущем ИИ станет мощнейшим инструментом в руках учёных, позволяющим нам быстрее раскрывать тайны Вселенной и способствовать быстрому развитию в различных областях.