С появлением ChatGPT в 2023 году начался первый год развития искусственного интеллекта в глобальном масштабе. Внезапно искусственный интеллект, ИИ и генеративные большие модели стали горячими словами на всем рынке. Это также привело к тому, что в последние два года не только интернет-компании, пока какая-либо технологическая отрасль запускает новый продукт без использования трюков искусственного интеллекта, кажется, что она не может идти в ногу с тенденцией времени.
Но в последние два года, когда мы продолжаем обсуждать, заменит ли ИИ людей, для большинства обычных людей влияние искусственного интеллекта, похоже, все еще остается на взаимодействии с большими языковыми моделями, такими как GPT. На потребительском уровне то, как ИИ воспринимается, как он на самом деле интегрируется в повседневную жизнь и влияет на нее, для многих все еще остается расплывчатым понятием.
Недавно в Шэньчжэньском выставочном центре прошла 5-я Шэньчжэньская международная выставка искусственного интеллекта. Являясь одним из трех крупнейших городов-кластеров индустрии искусственного интеллекта в Китае, Шэньчжэнь прочно занял первое место в стране с более чем 2200 компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, а масштаб отрасли превысил отметку в 300 миллиардов юаней.
Благодаря технологическим инновациям, технологическим инновациям и развитию, основанному на данных, новая производительность стала основной движущей силой развития индустрии искусственного интеллекта. Рассматривая Шэньчжэнь как микрокосм, а Международную выставку искусственного интеллекта как окно, мы, возможно, сможем увидеть…
От содействия развитию технологий автономного вождения до повышения уровня интеллекта в промышленном производстве, оптимизации точности медицинских услуг и повышения удобства и комфортности домашней жизни... искусственный интеллект расширяет возможности традиционных отраслей, повышая эффективность. и создавать новые бизнес-модели и модели обслуживания.
Нет лучшего способа привлечь внимание, чем разместить перед вашим стендом несколько движущихся роботов.
Насколько популярен воплощенный интеллект? Если большие модели положили начало первому году развития искусственного интеллекта, то воплощенный интеллект — это следующая волна развития искусственного интеллекта.
Так называемый «воплощенный интеллект» заключается в добавлении «тела» к «мозгу» ИИ. Он подчеркивает, что интеллектуальные системы должны иметь физическую форму и приобретать интеллект посредством взаимодействия в реальном времени с физической средой.
Вначале «тела» обычно имели форму роботизированных рук, станков и т. д. С развитием промышленности вопрос о том, как обеспечить роботам или другим интеллектуальным агентам человеческое восприятие, планирование, принятие решений и поведение. возможности стали объектом исследования воплощенного интеллекта.
Идеальная форма этой цели на данном этапе — быть «как человек». За последние два года, благодаря быстрому развитию крупных моделей, индустрия роботов-гуманоидов оказалась в центре внимания и стала одним из самых горячих направлений в мировой технологической индустрии.
На Международной выставке искусственного интеллекта также очень заметно присутствие воплощенного интеллекта. По всему выставочному залу стенды, такие как роботы-гуманоиды, роботы-шахматисты с искусственным интеллектом и сервисные роботы, часто являются местами, где собирается наибольшее количество посетителей.
Возьмем в качестве примера робота Zhongqing, который только что получил финансирование на сумму почти 100 миллионов юаней. Его первый двуногий робот, SA01, может выполнять множество функций, таких как стабильная ходьба, навигация для обхода препятствий и голосовое взаимодействие с помощью алгоритмов управления движением и сенсорных технологий. .
В исследованиях воплощенного интеллекта применение технологий больших моделей становится все более важным. Благодаря быстрому развитию больших моделей за последние два года большинство генеративных больших моделей уже обладают богатыми знаниями и сильными возможностями обобщения. Эти большие модели часто могут предоставить воплощенным агентам такие возможности, как восприятие окружающей среды, понимание естественного языка и планирование задач, что значительно повышает уровень интеллекта агента.
Хотя большинство роботов-гуманоидов, включая робота Чжунцина, в настоящее время ориентированы на рынок научных исследований и образования, можно предвидеть, что по мере того, как роботы-гуманоиды будут продолжать развиваться и становиться все более популярными, за счет объединения технологий крупных моделей ожидается, что роботы-гуманоиды будут использоваться в услуги на дому и медицинская помощь. Он применяется во многих областях, таких как образование и развлечения.
От того, чтобы быть модной и крутой новинкой на заре, до постепенного развития в более универсальные базовые возможности в будущем, с развитием построения стандартных систем, синхронизации промышленных цепочек, трансформации инновационных достижений, этического управления и т. д., Ожидается, что роботы-гуманоиды станут «новым двигателем» для развития нового качества производительности.
Ничто не может лучше представить направление развития индустрии искусственного интеллекта в новом цикле, чем «новая качественная производительность».
На конференции Чжан Лун, директор Baidu Intelligent Cloud Ecology, пошутил. «Исходя из большой модели, только два типа людей будут зарабатывать деньги в 2023 году: одни — те, кто продает карты, а другой — те, кто продает курсы».
«Они продают не знания, а тревогу. Поскольку знания действительно изменились и претерпели изменения, тревога будет у всех».
За последние два года многие люди услышали эту фразу: искусственный интеллект не уничтожит людей, он устранит только тех, кто не понимает искусственный интеллект.
Мы должны признать, что, поскольку искусственный интеллект играет все более важную роль во всех сферах жизни, в будущем так называемая цифровая и интеллектуальная трансформация будет основана на искусственном интеллекте, идеях обучения больших моделей или исследовательских идеях.
Как сказал Гао Ваньци, исследователь искусственного интеллекта из Южно-Китайского филиала Китайского института стандартизации электронных технологий, по мере того, как искусственный интеллект постепенно превращается из специализированного одностороннего помощника в функционального помощника по задачам, можно увидеть очевидную тенденцию: что в настоящее время различные крупные модели и отраслевые модели постоянно движутся к реальным сценариям применения, таким как отраслевые сценарии, повседневные офисные сценарии и сценарии пользовательской настройки. В процессе перехода технологий к сценариям применения также будет получено множество новых технических моментов и множество инновационных решений.
В целом, тенденцию развития всей отрасли можно обобщить одной основной концепцией: «новая качественная производительность».
Что такое новая продуктивность? С макроэкономической точки зрения ее можно просто понимать как новую форму производительности. Если рассматривать ее в контексте интеллектуальной эпохи, ее существенной особенностью является то, что технологические инновации занимают доминирующее положение в ее создании и развитии, а не традиционная форма. Производительность является движущей силой. Существует резкий контраст между исходными и фактическими результатами, но основной смысл понятия «производительность» в конечном итоге урегулируется.
Включая упомянутый выше воплощенный интеллект, а также технологию автономного вождения, ставшую популярной за последние два года, они на самом деле являются типичными представителями новой производительности, расширяющей возможности традиционных отраслей.
С точки зрения технологии практического применения, будь то воплощенный интеллект или автономное вождение, предпосылкой для реализации взаимодействия с окружающей средой является то, что им нужна пара зорких глаз, которые могут активно воспринимать трехмерное пространство и интегрировать множество сенсорных модальностей, чтобы работать в сложных условиях для эффективного взаимодействия и выполнения задач.
Машинное зрение — это мост и основа для достижения интеллекта и автоматизации.
Чэнь Янь, вице-президент Han's Laser, также сказал, что с глобальной точки зрения, хотя продажи машинного зрения находятся всего на уровне 100 миллиардов, его роль в сценариях практического применения нельзя недооценивать. интеллектуальное производство.
Если взять в качестве примера автономное вождение, то Tesla — это технология автономного вождения, основанная на чистой визуальной навигации. Она собирает данные изображения окружающей среды с помощью бортовых камер, а затем обрабатывает и анализирует их с помощью нейронных сетей для достижения автономной навигации автомобиля. Напротив, автономное вождение, такое как «Carrot Run», использует навигацию по карте в сочетании с технологией машинного зрения.
Чэнь Янь считает, что если в качестве представителя использовать зрение, ИИ может отражаться во времени, а навигация по карте сильно зависит от него. Когда вождение без водителя не является чисто визуальной навигацией, возникнут ошибки. При наличии небольшого препятствия автомобиль остановится и будет двигаться очень медленно, что сделает невозможным принятие быстрых решений.
Стоит отметить, что китайская технология машинного зрения быстро догоняет мировой уровень, особенно в области 2D-видения. Однако с точки зрения технологий 3D-видения, особенно технологий 3D-камер, Китай по-прежнему в значительной степени зависит от импорта. Это также означает, что в области передовых технологий машинного зрения Китаю все еще необходимо укреплять свои независимые исследования, разработки и инновационные возможности.
Если технология автономного вождения является важным проявлением новой производительности, то строительство умных городов является комплексным средством развития новой производительности.
Сотрудничество транспортных средств и дорог является важной концепцией в умных городах. Оно облегчает автономное вождение посредством информационного взаимодействия между транспортными средствами и транспортными средствами, а также между транспортными средствами и дорогами. Эта синергия не только повышает безопасность и эффективность автономного вождения, но и предлагает новые идеи для управления дорожным движением в умных городах.
Например, Пекин, Шанхай, Гуанчжоу и другие города, являющиеся пилотными городами по скоординированному развитию инфраструктуры умного города и интеллектуальных подключенных транспортных средств, добились значительного прогресса в области интеллектуальных подключенных транспортных средств.
Строительство умных городов неотделимо от поддержки новых инновационных технологий, таких как измерение позиционирования и лазерное сканирование, которые играют ключевую роль в географических информационных системах и интеллектуальных космических продуктах Hexagon.
Эти технологии сочетаются с основным промышленным программным обеспечением для формирования индивидуальных решений для конкретных потребностей. Более того, эти решения объединились в разнообразную платформу, обслуживающую множество областей, таких как интеллектуальное строительство, управление проектами и анализ данных геопространственной информации.
На основе этих технологий построен ряд платформ, предоставляемых Hexagon, таких как командно-измерительные платформы, командно-строительные платформы и т. д. Они обеспечивают мощную поддержку всех аспектов умных городов, таких как железнодорожный транспорт, управление энергопотреблением, мониторинг шахт, умное образование, управление информацией о подземном пространстве и мониторинг плотин.
Строительство умных городов — сложный и всеобъемлющий процесс, особенно расширение возможностей различных отраслей с помощью искусственного интеллекта. Являясь важным двигателем развития новой производительности, искусственный интеллект меняет мир с беспрецедентной скоростью.
Шэньчжэньская международная выставка искусственного интеллекта — это не только праздник технологий, но и ориентир для будущего развития. Волну искусственного интеллекта стало не остановить, и прогресс во всех областях свидетельствует о безграничных возможностях искусственного интеллекта. В этом процессе мы столкнемся с проблемами и получим возможности.
Как сказал Чжан Синьхун, бывший главный информационный инженер Национального информационного центра, директор «Форума информационного общества 50», а также исполнительный член и генеральный секретарь «Китайского комитета 100 по информатизации», тревога людей по поводу этой новой технологии не вызвано искусственным интеллектом. Оно было всегда. То, что мы сейчас переживаем, — это стадия ИИ, когда когнитивные способности начали развиваться, но они не так хороши, как у людей. Но если мы достигнем второго и третьего этапов, когда мы достигнем цифрового бессмертия, когда у каждого будет свой цифровой человек или робот, то не будет иметь значения, будешь ты там или нет, он выживет за тебя. «То, что должно произойти, придет, и нам все еще нужно быть готовыми».