Самосовершенствование европейского ИИ – это не только вопрос денег
Автор：Eve Cole
Время обновления：2024-11-22 12:06:02
Президент Франции Макрон недавно на форуме по искусственному интеллекту (ИИ) предложил, что, если Европа хочет догнать передовые позиции в глобальном развитии ИИ, ей необходимо увеличить инвестиции и найти способ интегрировать мощь государственного и частного секторов. уникальный путь инноваций и самосовершенствования. На основе постоянного укрепления концепций и правил управления ИИ в ЕС, предложение Макрона фактически направлено на внедрение модели «государственно-частного партнерства» (ГЧП) в индустрию ИИ ЕС, то есть правительство и частный сектор образуют партнерство. и подписать контракты. Уточнить права и обязанности обеих сторон для обеспечения бесперебойного сотрудничества. Модель ГЧП обычно фокусируется на проектном финансировании, то есть, основанная на распределении рисков и обеспечении того, чтобы частный сектор мог получить значительную прибыль, она повышает энтузиазм частного сектора в отношении проектов с высокими требованиями к капиталу и длительными операционными циклами. В настоящее время модель ГЧП также в основном используется для продвижения проектов важной инфраструктуры и объектов социального обслуживания, чтобы преодолеть недальновидные недостатки капитала в экономическом развитии, такие как его привычка действовать в краткосрочной перспективе и быстро зарабатывать деньги. С точки зрения практики промышленной политики ЕС всегда придавал большое значение сотрудничеству с частным сектором, используя государственные проекты и макропланирование для использования преимуществ частной экономики в капитальных операциях, инновационных возможностях и т. д. Например, в последние годы ЕС предложил Закон о чистой нулевой промышленности, Закон о европейских чипах и Закон о критически важном сырье, все из которых подчеркивают поддержку государственных проектов, контроль за государственными субсидиями и координацию «правительственных, промышленность, наука и исследования». В то же время ЕС запустил «Важные проекты, представляющие общий европейский интерес» (IPCEI) в таких новых областях, как полупроводники, возобновляемые источники энергии и батареи, чтобы создать отраслевые модели и развивать промышленные центры, тем самым способствуя общему здоровому развитию Европы. промышленная экология. Объективно говоря, на фоне того, что в Европе в настоящее время отсутствуют гиганты в отраслях искусственного интеллекта и цифровой экономики, исследовательские силы и предприятия относительно рассредоточены, а венчурный капитал поддерживает многие новые технологические области, официальными целями государств-членов и институтов ЕС является укрепление доверия. и интегрировать ресурсы, действительно является одним из немногих способов, с помощью которых Европа может переломить ситуацию. В таких областях, как государственная инфраструктура, модель ГЧП оказалась весьма эффективной в решении проблем инвестиций и финансирования, таких как страх перед инвестициями и высокие риски. Несмотря на это, развитие смежных отраслей по-прежнему требует координации политики в других областях. Что касается индустрии искусственного интеллекта, то это не строительство инфраструктуры или расширение производственных мощностей, которые можно развивать за счет относительно простого экономического масштаба и многократного строительства, а передовая отрасль, требующая большого объема инвестиций в нематериальные ресурсы и движимая инновации. Поэтому решение «денежных вопросов» является лишь необходимым, но не достаточным условием. Среди трех основных ресурсов, необходимых в настоящее время для развития искусственного интеллекта, а именно капитала, вычислительных мощностей и данных обучения, Европа по-прежнему испытывает явный недостаток последних двух. Например, среди основных производителей чипов искусственного интеллекта по-прежнему доминируют Соединенные Штаты. В то же время в европейских странах много языков и цифровых рынков, а данные значительно отстают по количеству, качеству и интеграции по сравнению с некоторыми другими крупными экономиками. Даже существующие данные в значительной степени получены и контролируются американскими цифровыми гигантами, глубоко проникшими на европейский рынок. В то же время резервы цифровых талантов ЕС, особенно ведущих специалистов в области искусственного интеллекта, полупроводников и алгоритмов, относительно недостаточны, что затрудняет продвижение крупных проектов и создание ведущих компаний в области искусственного интеллекта. С этой точки зрения, будь то в ЕС или других странах, развитие инновационного потенциала и промышленной основы искусственного интеллекта обязательно будет систематическим проектом, требующим комплексных и долгосрочных инвестиций, в котором финансирование государственного сектора, поддержка проекта, сценарии применения и т. д. также необходимы для мобилизации и защиты инновационной мотивации и долгосрочного менталитета предприятий и ученых.
