Когда искусственный интеллект будет интегрирован в университеты, где будет граница?
Автор：Eve Cole
Время обновления：2024-11-22 13:48:01
В прошлом семестре президент Университета Цинхуа Ли Люмин пообщался со студентами в классе и обнаружил, что большинство студентов использовали искусственный интеллект для выполнения домашних заданий, и результаты их выполнения были лучше. Он спросил студентов: в чем отражается ценность обучения студентов в эпоху искусственного интеллекта? Ли Люмин также спросил себя: «Где учителя, передающие знания, находят свою основную позицию?» Сегодня быстро итеративный искусственный интеллект обеспечивает качественное развитие высшего образования. Каковы границы интеграции? Как добиться объединения «слияния» и «интеграции»? В конце августа форум, организованный Университетом Цинхуа и совместно организованный Центром глобального высшего образования Оксфордского университета, Педагогической школой Пекинского университета и Педагогической школой Гонконгского университета, привлек преподавателей из многих стран. университеты по всему миру.
Переосмысление ценности высшего образования в эпоху искусственного интеллекта, изучение реформы методов преподавания и оценки университетских курсов с помощью искусственного интеллекта, размышления о трансформации искусственного интеллекта в идеи подготовки талантов... был обменян ряд основных вопросов. , обсуждались и столкнулись в кампусе Цинхуа. Как подчеркнула в своем видеовыступлении Стефания Джаннини, помощник генерального директора ЮНЕСКО по вопросам образования: «Хотя искусственный интеллект расширяет возможности высшего образования, необходимо также уточнить границы искусственного интеллекта и увидеть его влияние на образование в долгосрочной перспективе». достижение воздействия. Нечеткая зона сотрудничества между студентами и искусственным интеллектом. Хотя искусственный интеллект уже давно интегрирован в классы, домашние задания и жизнь студентов, разрешено ли использовать искусственный интеллект для завершения учебы? Будут ли оцениваться задания, основанные на искусственном интеллекте? На этот ряд вопросов до сих пор нет точного ответа. По наблюдению Ло Цзяхуэя, доцента Университета образования Гонконга, «за использованием искусственного интеллекта стоит чувство вины». В частности, Ло Цзяхуэй видел очевидные отметки в домашних заданиях учеников, то есть ученики указывали, что в этой части использовались инструменты искусственного интеллекта, в то время как другая часть была сосредоточена на содержании оригинальной работы. Некоторые студенты спросили Ло Цзяхуэя: «Если я буду использовать слишком много инструментов искусственного интеллекта, окажусь ли я в невыгодном положении по сравнению с людьми, выполняющими оригинальную работу?» «Если я буду использовать инструменты искусственного интеллекта, заподозрит ли профессор мое отсутствие независимости?» ?» Ло Цзяхуэй остро уловил общие тревоги среди студентов. Поэтому Ло Цзяхуэй считает, что системе высшего образования необходимо построить будущую картину того, как студенты будут жить и учиться вместе с искусственным интеллектом. С одной стороны, это позволяет студентам увидеть потенциал совместной работы человека и машины, с другой стороны, необходимо скорректировать метод оценки оригинальной работы; Жан-Габриэль Ганачча, ученый-компьютерщик и философ из Университета Сорбонны во Франции, высказал такую мысль: «Как педагоги, наша цель — дать студентам возможность сыграть свою роль в мире будущего. Он считает, что студентам нужно не только стать». потребители и производители продуктов искусственного интеллекта, мы должны стать гражданами, способными адаптироваться к миру будущего. Жан-Габриэль Ганасия, который работает в области искусственного интеллекта уже 45 лет, сказал, что технологии меняются слишком быстро, и преподавателям необходимо помогать людям играть хорошую роль в их будущей карьере. «Когда дело доходит до самых больших перемен, я думаю, что в будущем нам необходимо развивать два типа талантов: один — это таланты, которые могут задавать вопросы, а другой — таланты, которые могут решать проблемы». Технологии видят, что направление образования меняется, прежде всего превращая передачу знаний в образование, которое соединяет открытость, обмен, индивидуальность и ценность. Будучи президентом трех университетов, Ян Цзункай продолжает экспериментировать с углубленной интеграцией информационных технологий и образования. По его мнению, «инновационные методы образования, модели управления школами, системы управления и системы гарантий — это проблемы, которые необходимо преодолеть на новом пути образования». Но для завершения трансформации модели Ян Цзункай откровенно сказал: «Это необходимо». очень сложная задача. Вещи». В кампусе Ян Цзункай и его коллеги создали новые сценарии обучения, позволяющие студентам проводить углубленное обучение на беспилотных фабриках, беспилотных доках, интеллектуальном транспорте и т. д., внедрили в классах контроль искусственного интеллекта, и помог учителям и студентам выполнить более 2000 заданий для развития способностей студентов в самостоятельном обучении, управлении, обслуживании и т. д. Профессор Мутлу Кукурова, директор группы аналитики обучения и искусственного интеллекта Лаборатории знаний Университетского колледжа Лондона, внесла новые изменения в порядок выдачи домашних заданий. Он больше не фокусируется на результатах студенческих работ, а на процессе их создания. «Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для анализа материалов». Мутлу Кукурова сосредоточится на способности студентов задавать вопросы и решать проблемы. «Само по себе инструменты искусственного интеллекта вряд ли изменят образование. Трансформация системы образования — это вопрос социотехнической экосистемы», — сказала Мутлу Кукурова. Каковы узкие места в интеграции искусственного интеллекта в кампус? От революции печати до революции интернет-технологий, а затем и до волны искусственного интеллекта, технологические изменения принесли в образование новые формы, новые методы и новые стили? мышление и новые задачи. Сюэ Лань, старший профессор гуманитарных наук Университета Цинхуа и декан Шварцман-колледжа Университета Цинхуа, поделился историей: несколько лет назад профессор факультета химической инженерии попросил студентов присылать учебные вопросы «ассистенту преподавателя» через электронная почта, и «помощник преподавателя» был очень ответственным и своевременно отвечал на их вопросы. После окончания семестра ассистент преподавателя, получивший от студентов оценку «отлично», раскрыл свою тайну — на самом деле он был ассистентом преподавателя искусственного интеллекта. Сюэ Лань заявил, что после того, как искусственный интеллект проникнет в кампусы, он может способствовать формированию крупномасштабных моделей персонализированного обучения и восполнить «недостатки» существующей модели образования. Например, создание персонализированного учебного центра и создание персонального учебного центра могут предоставить учащимся приложения для понимания знаний. В этом году Университет Цинхуа объявил, что школа создаст 100 пилотных курсов обучения с использованием искусственного интеллекта, снабдит 2024 первокурсников «помощниками по развитию ИИ» и предоставит круглосуточную помощь в обучении, обратную связь и оценку продукта интерактивного проектирования ИИ на основе GPT; -4 «Brainiac Buddy» стал ассистентом преподавателя Пекинского университета, чтобы помочь студентам создать базу знаний и начать предварительный просмотр курсов; Преподаватели корректируют стратегию курса, а также помогают студентам построить систему знаний. На этом изменения не заканчиваются. Сюэ Лань считает, что интеграция искусственного интеллекта в кампус приведет к серьезным изменениям в моделях образования и методах организации школы. «Как персонализированный учебный центр, искусственный интеллект предоставляет неограниченные возможности». В связи с этим Уэйн Холмс, профессор Института образования Лондонского университета и научный сотрудник редколлегии научных журналов Международного исследовательского центра искусственного интеллекта ЮНЕСКО, придерживается иной точки зрения: «Искусственный интеллект может прокладывать персонализированный путь , но это не настоящая гуманизация в том смысле, что настоящая персонализация заключается в том, чтобы помочь каждому ученику стать лучше, но искусственный интеллект пока не может этого сделать». Уэйн Холмс считает, что искусственный интеллект заставляет учителей и учеников терять контроль над ситуацией. согласно пути проектирования системы искусственного интеллекта. Однако за системой искусственного интеллекта стоят сложные операции бизнес-сектора, затрагивающие сложные факторы бизнес-интересов. Мало того, «мы должны учитывать способность студентов к общению». Уэйн Холмс описал сценарий, когда более 30 учеников сидят в классе с более чем 30 компьютерами и не общаются друг с другом. «Студенты действительно занимаются персонализированным обучением, но это не должно быть тем направлением, которым мы следуем». Многие эксперты также высказали свои мысли о скрытых опасениях, вызванных искусственным интеллектом. Ян Гуанцай, профессор и директор Института высшего образования Восточно-Китайского педагогического университета, поднял вопрос: «Дает ли интеграция искусственного интеллекта в образование возможности для поверхностного или глубокого обучения? » основаны на долгих годах разработки. Накопление опыта и знаний ускоряется, а большие модели возникают в результате глубокого изучения баз данных. По мнению этого педагога, необходимо изучить, может ли искусственный интеллект помочь людям завершить углубленное обучение. Инструменты искусственного интеллекта проникли в разные места, например, в классы и библиотеки, изменив модель обучения в образовании. Но внедрение технологий в образование — это только первый шаг. В этой связи многие присутствовавшие эксперты заявили, что новый трек только начинается. Ян Цзункай считает, что финансовое управление кампуса, сетевая безопасность и безопасность данных столкнутся с новыми реформами в будущем. Он сказал, что технологическая интеграция в определенной степени столкнется с узкими местами и потребует систематических изменений. «Граница все еще находится в процессе непрерывного изучения » . исследования и академическое планирование в канцелярии президента Калифорнийского университета, Калифорния. Много лет работал в университете. Столкнувшись с стремительной волной технологий искусственного интеллекта, Калифорнийский университет создал рабочую группу по искусственному интеллекту для обсуждения таких вопросов, как обучение, управление кампусом и контроль рисков. «Они рассматривают рождение инструментов генеративного искусственного интеллекта как возможность, которая появляется раз в столетие, в частности, возможность повысить эффективность управления университетами». Чан Туншань заметил, что американские университеты проводят семинары по искусственному интеллекту на различные темы, собирая экспертов. обсуждали и надеялись изучить различные парадигмы применения искусственного интеллекта в образовании. Кроме того, большинство колледжей и университетов предлагают общие курсы по искусственному интеллекту, чтобы улучшить способности студентов применять искусственный интеллект. Как решить проблему «интеграции» обучения и искусственного интеллекта? Ответ, данный некоторыми американскими колледжами и университетами, таков: установите четкие правила. Приведя в качестве примера Университет Миннесоты, Чанг Туншань упомянул, что школа разделила степень внедрения искусственного интеллекта в учебные курсы на три уровня, а именно разрешенное использование, продуманное использование и запрещенное использование. Учителям необходимо разъяснить в учебной программе, разрешено ли учащимся использовать инструменты искусственного интеллекта, а также объем и требования, разрешающие использование искусственного интеллекта, а также то, как направлять учащихся к использованию искусственного интеллекта. Существуют не только четкие правила преподавания, но и подробные правила использования инструментов искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Чан Туншань отметил, что в некоторых университетах есть четкие границы для разработки идей для статей, написания форм заявок и рассмотрения научно-исследовательских проектов по искусственному интеллекту, чтобы помочь преподавателям и студентам стандартизировать свое поведение. «Лучшие университеты сохраняют высокую степень чувствительности и исследовательского духа в отношении новых технологий». Чан Туншань считает, что американские университеты осваивают новые технологии и исследуют новые пути университетского управления. Но в настоящее время в мире не существует «стандартного ответа» на интеграционную реформу искусственного интеллекта и образования. Лэй Цзин, заместитель декана и профессор Школы образования Сиракузского университета в США, считает, что американские университеты не готовы реагировать на новый путь интеграции искусственного интеллекта в преподавание. Согласно анкетному опросу многих университетов США, доля университетов, сформулировавших политику и планы по использованию искусственного интеллекта, все еще невелика, и значительное количество университетов все еще изучают идеи планирования. Кроме того, почти половина университетского персонала обеспокоена тем, что искусственный интеллект повлияет на академическую справедливость. «Но все согласны с тем, что искусственный интеллект имеет решающее значение для преподавания и управления колледжами и университетами, и мы должны принять меры, чтобы отреагировать на изменения», — сказал Лэй Цзин. В Китае Министерство образования опубликовало четыре действия по продвижению образования с использованием искусственного интеллекта, включая запуск рубрики «ИИ-обучение» на национальной платформе государственных услуг интеллектуального образования, интеллектуальное обновление национальной платформы государственных услуг интеллектуального образования до поддержка персонализированного обучения на протяжении всей жизни для всех, а также внедрение искусственного интеллекта в системы образования. Демонстрационные действия по использованию интеллектуальных крупных моделей, создание международной платформы обмена цифровым образованием и т. д. 20-й Национальный конгресс Коммунистической партии Китая впервые включил в доклад тему «цифровизации образования», предложив: «Содействовать цифровизации образования и строить обучающееся общество и обучающуюся страну с обучением на протяжении всей жизни для всех» . уже здесь. От дебатов о персонализированном образовании до разработки средств обучения и трансформации педагогического мышления перед мировым образовательным сообществом стоит пограничная проблема «интеграции и интеграции» искусственного интеллекта. Сегодня консенсус достигнут, но проблемы остаются нерешенными. Исследование новых способов интеграции искусственного интеллекта в кампус продолжается...
