Недавно Anthropic обновила свою консоль (Console), запустив быстрый оптимизатор слов и функции управления образцами, призванные помочь разработчикам с легкостью создавать надежные приложения искусственного интеллекта. Редакторы Downcodes предложат вам подробно изучить это обновление, чтобы увидеть, как оно упрощает быстрое проектирование и повышает производительность моделей ИИ.
Anthropic недавно выпустил важное обновление для своей консоли, предоставляющее разработчикам новые функции быстрой оптимизации слов и управления образцами. Это обновление поможет разработчикам легче применять передовые методы оперативного проектирования и создавать более надежные приложения искусственного интеллекта.
Качество подсказок напрямую влияет на выходной эффект модели ИИ. Однако рекомендации по использованию слов-подсказок различаются в зависимости от модельной платформы, а процесс оптимизации часто занимает много времени и трудоемок. Чтобы решить эту проблему, оптимизатор подсказок, запущенный Anthropic, может автоматически использовать передовые инженерные технологии для улучшения существующих подсказок. Он особенно подходит для оптимизации подсказок или рукописных подсказок, написанных для других моделей искусственного интеллекта.
В частности, оптимизатор использует пять методов для усиления эффекта подсказок: во-первых, он вводит цепное мышление, позволяющее Клоду систематически думать о проблеме, прежде чем ответить; во-вторых, он единообразно преобразует примеры в формат XML для повышения ясности; в-третьих, четвертый; шаг — обогатить существующие примеры цепным мышлением, соответствующим новой структуре; четвертый шаг — переписать слова-подсказки, чтобы оптимизировать структуру и исправить грамматику и орфографию; последний шаг — предварительно заполнить информацию Ассистента, чтобы направлять поведение Клода; и формат вывода.
Данные испытаний показывают, что эта оптимизированная система увеличила точность на 30 % в тесте классификации по нескольким меткам и достигла 100 % точности подсчета слов в сводной текстовой задаче. Пользователи также могут оставить отзыв о результатах оптимизации, чтобы еще больше улучшить эффект подсказки.
Что касается управления примерами, разработчики теперь могут управлять примерами в структурированном формате непосредственно в рабочей среде. Система поддерживает добавление четких примеров сопряжения входных/выходных данных и редактирование существующих примеров для улучшения качества ответов. Для подсказок без примеров Клод также может автоматически генерировать синтетические примеры входных и выходных черновиков, упрощая весь процесс.
Kapa.ai, известная технологическая компания, с помощью этого оптимизатора успешно перенесла несколько ключевых рабочих процессов искусственного интеллекта на платформу Claude. Финн Бауэр, соучредитель компании, сказал: «Быстрый оптимизатор слов Anthropic упростил наш процесс перехода на Claude3.5Sonnet и помог нам быстрее приступить к работе.
В настоящее время функции оптимизации слов, управления образцами и идеального вывода доступны всем пользователям Anthropic Console. Эта система не только повышает точность, но и обеспечивает согласованность выходных форматов, значительно расширяя возможности Клода решать сложные задачи. Разработчики могут узнать более подробную информацию о том, как использовать Claude для улучшения и оценки подсказок, в официальной документации Anthropic.
Ссылка: https://www.anthropic.com/news/prompt-imrover.
В целом, обновление Anthropic предоставляет разработчикам мощные инструменты, которые значительно повышают эффективность и надежность Claude. Считается, что это обновление будет способствовать дальнейшему развитию приложений ИИ. Редактор Downcodes рекомендует вам посетить официальную документацию Anthropic для получения более подробной информации.