Редактор Downcodes узнал, что исследовательские группы из Стэнфордского университета, Вашингтонского университета и Google DeepMind совместно разработали новый тип ИИ-агента, способного точно моделировать поведение человека и достигать впечатляющих результатов в социальных экспериментах. Это исследование представляет собой мощный лабораторный инструмент для проверки теории в таких областях социальных наук, как экономика, социология, организации и политология, открывая новые возможности для более глубокого понимания человеческого поведения. Исследовательская группа использовала данные интервью более чем 1000 американских избирателей и объединила их с моделью GPT-4o для обучения агента искусственного интеллекта, который может с высокой точностью восстанавливать человеческие реакции. Результаты и данные этого исследования были опубликованы, предоставив ценный ресурс для ученых во всем мире.
Недавно исследовательская группа из Стэнфордского университета, Вашингтонского университета и Google DeepMind разработала новый тип агента искусственного интеллекта (ИИ), который может точно имитировать поведение человека в социальных экспериментах. Согласно их исследованиям, этот метод моделирования обещает обеспечить лабораторную основу для проверки теории в таких областях, как экономика, социология, организации и политология.
Исследователи создали этих агентов искусственного интеллекта, используя данные интервью более чем 1000 избирателей США. Возраст, пол, образование и политические взгляды этих интервьюируемых отражают разнообразие американского общества. Агент ИИ анализирует эти записи интервью и использует модель GPT-4o, чтобы воспроизвести истинные реакции интервьюируемых, когда пользователи задают вопросы.
Что касается конкретной реализации, исследовательская группа провела двухчасовое углубленное интервью для каждого участника и использовала модель OpenAI Whisper для преобразования содержания интервью в текст. Этот метод значительно повышает точность агентов ИИ. В тесте на прогнозирование человеческого поведения агент ИИ на основе данных интервью успешно предсказал реакцию человека на общие социальные опросы с точностью 85%, что значительно лучше, чем агент ИИ, который полагался исключительно на базовую демографическую информацию.
Исследователи также провели пять социальных экспериментов, и результаты показали, что в четырех экспериментах результаты, полученные агентами ИИ, полностью соответствовали ответам участников-людей с коэффициентом корреляции 0,98. Это говорит о том, что методы, основанные на интервью, демонстрируют большую точность и лучшую сбалансированность при анализе ответов представителей разных политических идеологий и этнических групп.
Чтобы облегчить последующие исследования, исследовательская группа загрузила набор данных о 1000 созданных ею ИИ-агентах на GitHub для использования другими учеными. Чтобы защитить конфиденциальность участников, команда внедрила двухуровневую систему доступа.
Ученые имеют свободный доступ к совокупным данным ответов для определенных задач, тогда как доступ к отдельным данным ответов в открытых исследованиях требует специальных разрешений. Эта система призвана помочь исследователям лучше изучать поведение человека, одновременно защищая конфиденциальность первоначальных участников интервью.
Вход в проект: https://github.com/joonspk-research/genagents.
Прорывное значение этого исследования заключается в его точности моделирования человеческого поведения и его потенциальном вкладе в исследования в области социальных наук. Ожидается, что, сделав набор данных общедоступным, это исследование будет способствовать расширению исследований человеческого поведения и социальных явлений, открывая новые перспективы для более точного понимания и прогнозирования социального развития. Редактор Downcodes надеется, что эта технология принесет в будущем еще более удивительные результаты.