Редактор Downcodes узнал, что OpenAI сотрудничает с Broadcom для разработки индивидуальных чипов вывода, а в качестве литейщика может выступать Тайваньская компания по производству полупроводников (TSMC). Этот шаг привлек широкое внимание в отрасли, и спекуляции о будущем направлении развития OpenAI широко распространены. В этой статье будут рассмотрены причины разработки OpenAI специализированных чипов и их потенциальное влияние.
Недавно сообщалось, что OpenAI работает с Broadcom над разработкой индивидуального чипа вывода. По данным агентства Reuters, переговоры между двумя компаниями носят очень конфиденциальный характер, и тайваньская компания по производству полупроводников (TSMC) может выступать в качестве литейной для проекта. Эта новость вызвала широкое распространение спекуляций о будущем направлении развития OpenAI.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Итак, почему OpenAI нужен собственный чип вывода. Прежде всего, затраты на облачные вычисления OpenAI очень велики. Хотя такие партнеры, как Microsoft, берут на себя часть расходов, самостоятельное управление оборудованием, несомненно, может значительно снизить эксплуатационные расходы. Многие компании обнаружили, что построить собственные дата-центры гораздо экономичнее, чем арендовать облачные сервисы.
Кроме того, разработка специальных чипов, адаптированных под собственные сервисы, также может стать стратегической целью OpenAI. Как мы все знаем, приложения ИИ потребляют огромное количество энергии, поэтому за счет оптимизации взаимодействия между аппаратным и программным обеспечением услуги OpenAI станут более эффективными.
OpenAI также предлагает инвесторам идею создания крупномасштабных центров обработки данных, предназначенных для запуска служб искусственного интеллекта, которые также могут быть дешевле в создании или эксплуатации, если будут оснащены специальными чипами. Более того, нельзя игнорировать соображения децентрализованных цепочек поставок. Из-за ограниченных глобальных мощностей по производству полупроводников существует риск зависимости от внешних поставщиков, а разработка собственных чипов может снизить зависимость от сторонних продуктов.
Хотя мы не можем себе представить, что OpenAI захочет заняться хлопотным бизнесом по продаже оборудования, который требует больших реальных инвестиций и приведет к увеличению численности персонала, он может быть развернут на границе сети, где задачи вывода часто должны выполняться как можно быстрее. максимально близко к пользователю. Сопутствующее оборудование, такое как многие сети доставки контента и Netflix, такая архитектура, безусловно, является хорошей идеей.
Говоря о чипах вывода, они на самом деле не новички на рынке. Такие вещи, как AWS Inferentia, Tensor Processing Unit (TPU) Google и Maia Silicon от Microsoft, могут обрабатывать рабочие нагрузки вывода и обучения.
Интересно, что новости о партнерстве OpenAI с Broadcom также немного подтолкнули цену акций последней. Последний квартальный отчет о прибылях Broadcom показал, что в этом финансовом году компания планирует продать кремниевые пластины для искусственного интеллекта на сумму 12 миллиардов долларов, что на 1 миллиард долларов выше, чем предыдущие ожидания, но инвесторы отреагировали на это некоторым разочарованием. Таким образом, работа с одним из самых популярных имен в области программного обеспечения для искусственного интеллекта, несомненно, сделает Уолл-стрит еще более воодушевленной.
Сотрудничество между OpenAI и Broadcom знаменует собой дальнейшую интеграцию отраслевой цепочки искусственного интеллекта и дает OpenAI более сильные возможности контроля затрат и технологическую автономию. В будущем индивидуальные ИИ-чипы могут стать одним из ключевых факторов повышения конкурентоспособности крупных ИИ-компаний. Это имеет далеко идущее значение для развития всей индустрии искусственного интеллекта.