Редактор Downcodes узнал, что Waymo запустила новую модель искусственного интеллекта EMMA — сквозную мультимодальную модель автономного вождения. Эта модель основана на мощной системе искусственного интеллекта Gemini и призвана улучшить понимание и возможности принятия решений технологии автономного вождения в сложных дорожных условиях. Модель EMMA продемонстрировала отличную производительность в ряде ключевых задач, таких как планирование движения и обнаружение трехмерных объектов, а за счет интеграции мультимодальных данных она значительно повысила точность прогнозирования пути, обнаружения объектов и понимания дорожной карты. Результаты исследований Waymo открывают новые направления для будущих инноваций в области технологий автономного вождения.
Уэймо заявил, что модель EMMA в полной мере использует обширные знания и возможности рассуждения Gemini и может обрабатывать необработанные входные данные камеры и текстовые данные для генерации различных результатов вождения, а также путем создания единого языкового пространства совершенствовать процесс принятия решений и повышать эффективность. сквозного планирования. Это отмечает огромный потенциал мультимодальных моделей в области автономного вождения, а также открывает новые возможности для применения технологий искусственного интеллекта в сложных динамических средах. Драго Ангелов, вице-президент и руководитель отдела исследований Waymo, уверен в будущем развитии EMMA и надеется на дальнейшее изучение роли мультимодальных методов в создании более универсальных и адаптируемых систем вождения.
Результаты исследований Waymo показывают, что создание EMMA обеспечивает многообещающее направление исследований для сочетания более основных задач автономного вождения в будущем. Драго Ангелов, вице-президент и руководитель отдела исследований Waymo, сказал: «EMMA демонстрирует мощь и важность мультимодальных моделей в области автономного вождения. Мы с нетерпением ждем дальнейшего изучения того, как мультимодальные методы и компоненты могут помочь в создании более универсальных и адаптируемых моделей. .система вождения».
EMMA также хорошо работает с точки зрения способности обрабатывать необработанные входные данные камеры и текстовые данные. Он может генерировать различные стимулирующие результаты и в полной мере использовать мировые знания и возможности рассуждения Gemini, создавая единое языковое пространство для улучшения процесса принятия решений и повышения эффективности сквозного планирования.
Вэймо подчеркнул, что важность этого исследования не ограничивается применением беспилотных автомобилей, но также расширяет возможности ИИ в сложных динамических средах за счет применения передовых технологий ИИ для решения реальных задач.
Модель EMMA, выпущенная Waymo, — это не только технологический скачок в области автономного вождения, но и новые идеи по применению искусственного интеллекта в сложных сценариях. Его мультимодальная интеграция и комплексная концепция дизайна будут способствовать развитию технологий автономного вождения в более безопасном и надежном направлении. Мы с нетерпением ждем, когда модель EMMA преподнесет нам еще больше сюрпризов в будущем!